Tommaso Demarie：Quantum Computing Startup、PhD Academia to Founder＆Michelinの間違いの所有権-E435
「私たちが物事を知らないとき、痛みが起こる。苦しみが起こる。苦しみが起こる。私たちが知るほど、私たちは宇宙について学ぶほど、そして私たちは自然について学ぶことができることを非常に明らかにしました。より良いテクノロジーを構築し、私たちは皆の人生を改善することができます。」 -TommasoDemarie
「量子力学とシステムは魅力的です。しかし、原子、光子、または他の小さな粒子の取り扱いは、周囲のすべてと常に相互作用し、ノイズと呼ばれるものを作成するため、課題を提示します。このノイズは、結果を信頼できないため、この問題の解決策は量子エラー補正、正のエラーが蓄積されます。 -TommasoDemarie
「会社を構築するときにソリューションに恋をするのは簡単であることを学びました。それが製品であろうとソフトウェアであろうと、あなたが保護し育てている赤ちゃんとしてのソリューションを見ることができます。それは非常に人間的なことです。 -TommasoDemarie
Entropica LabsのCEO兼共同設立者であるTommaso DemarieとJeremy Auは 3つの主要なテーマについて話しました。
1。Quantum Computing Startup：Tommasoは、量子コンピューティングとその潜在的なアプリケーションに関する洞察を共有しました。彼は、ノイズによって引き起こされるエラーを緩和する量子コンピューティングの重要な要素である量子エラー補正のソフトウェアの開発に焦点を当てた彼の会社であるEntropica Labsについて話しました。彼は、古典的なコンピューターとは異なり、量子コンピューターが量子力学を活用して情報を処理し、クラシックコンピューターが効率的に解決できない複雑な問題に取り組むことができると説明しました。彼はまた、安全な通信、化学、最適化の問題などの分野の変革の可能性を強調し、暗号化コードを割引して分子の化学的特性をより正確にシミュレートする能力などの例を提供しました。
2。Academiato Founder：Tommasoは、最初に物理学の学士号と修士号を追求し、その後量子情報理論の博士号を取得しました。金融リスクモデリングの最初の仕事にもかかわらず、彼の量子コンピューティングへの情熱により、彼はシンガポールのアカデミックリサーチコミュニティに参加するようになりました。彼は、IBMが最初のクラウドベースの量子コンピューターの2016年のリリースを共有し、Quantum Computingがよりアクセスしやすく、モチベーションのあるTommasoを学界から起業家精神に移行するようにしました。彼は、関連する問題に焦点を当てることの重要性と、自分のコアコンピテンシーを活用することなど、課題を強調しました。
3。ミシュランの間違いの所有権：トンマソは、ミシュランの星付きレストランで働くことについての個人的な話を共有しました。この高圧環境では、彼は間違いを所有し、それらを修正するための助けを求めることの重要性を学びました。この経験は、スタートアップの創設者としての彼の旅と並行して、回復力、継続的な学習、適応性が非常に重要です。彼はまた、特にスタートアップのエコシステムにおいて、所有権を取得し、間違いに対処する上で本物であることは、リーダーシップと個人の成長を成功させるための重要な特徴であると強調しました。
ジェレミーとトンマソは、気候モデリングの革命、深い科学のスタートアップのための資金調達の課題、および量子誤差補正技術の進化についても語りました。
この洞察を転送するか、 https：//whatsapp.com/channel/0029vakr55x6bieluevkn02e
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もちろん？
（02:10）Jeremy Au：
ねえ、トマソ。ショーに参加できて本当に興奮しています。
（02:12）Tommaso Demarie：
ねえ、ジェレミー、お会いできてうれしいです。
（02:14）ジェレミー・アウ：
うん。私たちがついにこの仕事をすることができてうれしいです。あなたが私がまだ理解していないことをしているので、私は待ちきれません。アントマン、映画は量子宇宙に入ったと聞きました。それは科学的に論理的に100％だったと確信しています。ショーに参加できてとてもうれしいです。あなたはあなた自身について少し共有できますか？
（02:34）Tommaso Demarie：
絶対に、ショーに参加できてとても幸せです。だから私はもともとイタリア出身です。私は10年以上前にシンガポールに引っ越しました。私は教育による物理学者です。私は心の中でオタクです。そして今日、私の役割は、Entropica LabsのCEOおよび共同設立者になることです。あなたが示唆したように、私たちはすでに6年前のシンガポールに本拠を置く量子コンピューティング会社であり、量子エラー補正と呼ばれる量子コンピューティングのソフトウェアスタックの非常に重要なコンポーネントを構築しています。私があなたに伝えたいこと。
（03:04）ジェレミー・アウ：
私たちはそれに入るつもりだと確信しています。私たちが歴史や旅に入るようになる前に、もう少し共有できますか？エントロピカが何をしているかについてもう少し共有できますか？
（03:11）TommasoDemarie：
ええ、もちろんです。私が言ったように、私たちはソフトウェア会社です。つまり、量子コンピューターを構築しません。しかし、私たちがしていることは、Quantumに関連する根本的な問題の1つに取り組んでいます。名前が示すように、量子、量子コンピューターは、量子システムを使用して情報を処理し、量子力学の非常に特殊効果をタップするデバイスです。
（03:33）Tommaso Demarie：
そのため、量子力学は素晴らしく、量子システムは信じられないほどです。しかし、簡単に想像できるように、原子や光子、または一般的に非常に小さな粒子を処理しようとしているとき。問題は、これらのことが絶対にすべてと相互作用することです。彼らは常に宇宙と相互作用し、常に自然と相互作用し、量子コンピューターが抱えている大きな問題はノイズと呼ばれるものです。
ノイズではなく、非常に騒々しいように、周囲のすべてと相互作用するという意味ではノイズがあります。また、量子コンピューターで量子計算を実行しようとすると、非常に迅速にエラーが蓄積され、それから価値のあるものが得られないため、問題があります。そのため、ソリューションが必要であり、ソリューションは量子エラー補正と呼ばれます。これは、計算で蓄積するよりも早くエラーを修正できるように、量子コンピューターに適用する必要がある一連の手順です。
私たちがしていることは、量子コンピューターでエラー修正を実行するために必要なソフトウェアスタックを構築することです。そして、私はあなたに少し類推を与えようとします。特に物理学のアナロジーが大好きです。彼らは通常非常に効果的です。あなたは、私たちの日常生活におけるエラー修正の最良の例の1つに精通しているかもしれません。
冷蔵庫はエラー補正デバイスです。なぜなら、それはエントロピーを除去し、私がここで少しアカデミックすぎるかもしれないが、それはあなたが持っている食物からエントロピーを除去するなら、申し訳ありません。特にシンガポールのような場所に食べ物を外に置いてしまうだけなら、それは非常に速く悪くなるでしょう。そして、あなたはそれをあなたの食べ物で起こっているエラーと考えることができます。冷蔵庫の中に置くと、冷蔵庫が行うことは、エントロピーを文字通りポンプで送り出すことです。実際、これが冷蔵庫の後ろにヒートポンプを持っている理由であり、食べ物を冷やし、食べ物を保存し、そうでなければすべての時間を維持します。
ある意味では、量子エラー補正は比phor的に非常に類似した何かを行います。量子コンピューターからエントロピーをポンプで送り出し、計算状態を長時間保存できるようにします。ちなみに、エントロピーが私たちが議論しているすべての重要な概念であるため、会社の名前がエントロピーカである理由の一部であることも、私があなたに与えたことは非常に精巧な説明です。
（05:25）ジェレミー・アウ：
すばらしい。そして、あなたは物理学の学士号であり、これまでのところ遠いからです。では、科学と量子コンピューティングへのその最初の愛はどのようにして生まれたのでしょうか？
（05:36）Tommaso Demarie：
わかった。あなたが行く場合、または私が本当に時間をさかのぼる場合、私が子供の頃に覚えている場合、私は多くのサイエンスフィクションを読んで育ちました。私はそれが大好きでした。私は科学を愛し、テクノロジーを愛する、コンピューティングの概念を愛するように育ちました。私はアシモフが大好きです。私は財団ですべてのロボットシリーズの本が大好きです。ですから、私が持っていたテクノロジーに関連するすべてのものには、この自然な傾向がありました。さて、これは楽しい部分ですよね？また、私がずっと若いときに確かに私に影響を与えた非常に個人的なものを共有することができます。私が11歳のときに起こったことは、私の近親者の1人が実際にALSと診断されたことです。これは致命的な運動ニューロン疾患です。それはかなり恐ろしいです。そして、私は何度も何度も作られたこの点を非常に鮮明に覚えていますよね？医師が言うことは、私たちにできることは何もありません。私たちは、私たちにできることは絶対に何もないという病気について十分に理解していません。私たちはただ待つことができます、人を助けるようにしてください、それは本当に悲痛ですよね？
そして、このエピソードを反映して、私にとって非常に明確になったことは、私たちが物事を知らないとき、痛みが起こるということです。苦しみが起こります。そして、あなたはその概念を変えることができ、前向きな見方は、私たちが知るほど、宇宙について学ぶほど自然について学ぶことができるということです。そして、私たちは多くの問題と苦しみの多くを修正できるほど、依然として人類である惑星動物に影響を与えます。そして、これは私が非常に心から持っているものです。私がいつも科学者になりたいと思っていたのは、学習に根本的に重要なことがあると思うからです。私たちは自然について学び、物理学について学び、より良いテクノロジーを構築することができ、すべての人の人生を改善することができます。
そして、私はそれを強く信じています。そして、これが私が物理学を勉強するために行った理由です。あなたが言ったように、私、IIは最初に物理学の学士号をしました。それから、私は環境物理学のマスターを作りました。実際、私は気候モデルに取り組みたかったからです。気候の数学モデルに取り組みたかったのです。そして、これは、量子コンピューティングの全体的なアイデアが来たときであり、当時私の教授と一緒に、実際には気候モデルの計算のほとんどが非常に困難であることに感謝したからです。したがって、スーパーコンピューターを使用しても、できることには制限があります。
そして、私たちは量子コンピューティングについて学び始めましたが、これはまだかなり新しいアイデアでした。それは一生前でした。これは2008年でした。したがって、16年前でした。それはまだ学界で、インディアナ州、インディアン州でかなりの斬新なアイデアでした。
そして、私たちは、大規模なコンピューティングパワーを必要とする多くの問題がそこにあることを理解するようになりました。そして、量子コンピューティングの全体的な約束は、スーパーコンピューターによってさえ、私たちが持っている従来のコンピューターによって解決できない特定の問題を解決できるということです。そのため、接続は非常にきれいでした。環境物理学の大きな問題を見て、いくつかの問題がもっと必要であることを学びます。そして、これは私が本当に興奮し、量子コンピューティングの概念全体に少し夢中になったときです。
（08:19）ジェレミー・アウ：
すばらしい。あなたがそれを見るとき、あなたは博士号を取得することにしましたよね？それで、博士号の背後にあるその理論的根拠は何でしたか？なぜなら、誰かが量子コンピューティングを愛することができるが、博士号を取得しないかもしれないからですが、私はあなたが量子コンピューティングを理解するために博士号を取得しなければならないと感じています。しかし、博士号の背後にあるその理論的根拠は何でしたか？
（08:33）Tommaso Demarie：
もちろん。とても楽しい事実、私はすぐに博士号を取得するつもりはありませんでした。実際、私はイタリアの銀行から仕事を提供しました。私はまだイタリアにいました。彼らは私に銀行のリスク管理部門で仕事を提供してくれました。統計モデル、数学モデル、モンテカルロの方法を扱っていたので、銀行の複数の操作全体でリスクを評価するために、実際には非常に楽しかったと言わざるを得ませんでした。
私はそれが大好きでした。そして、それは素晴らしい経験でした。ほぼ1年間続いたので、もう少し私が推測し、実用的な理解と実践的な思考を与えてくれましたよね？もう少し実用的になります。しかし、あなたの質問に答えるために、私が最終的に博士課程の奨学金を申請し、奨学金を手に入れて、あらゆる場所のオーストラリアに引っ越しました。それで、私は2010年に博士号を取得するためにシドニーに引っ越しました。それは、その時点で、あなたが量子コンピューティングに取り組みたいなら、それを行うための多くの道がなかったということだからです。あなたが引き受けることができる唯一の適切な旅は、特にイタリアでの学術的な旅でした。つまり、イタリアの量子コンピューティングに取り組みたい場合、それは起こりませんでしたが、世界的に大規模な学術センターでは、彼らには機会がありました。
ですから、それほど選択はありませんでしたが、私は個人的に学習が大好きです。私は本当にヨーロッパから引っ越したかった。オーストラリアに行きたかった。私は誰も知らないまったく別の場所にいるという挑戦に直面したかったのです。そして、私は非常に信じられないほどの教授がいるグループに受け入れられ、Quantum Information Theoryと呼ばれるさまざまな側面に取り組んでいます。だから機会が生じたとき、私はそれを取りました。私は銀行のみんなに感謝し、私の仕事を辞め、私のバッグを詰めてください。そして、ビザを取得したら、オーストラリアに引っ越しました。それが本当に唯一の選択でした。ポイントを強調するために、量子コンピューティングに取り組みたい場合、それが本当に唯一の選択でした。
しかし今、私は神話の1つを壊したいと思っています。それは大きな神話ではありませんが、あなたが言ったことです。量子コンピューティングに取り組むには博士号が必要だと言いました。 2010年には、それは真実だったでしょう。 2024年、それはもう真実ではありません。そして、私たちがエントロピーカにいる最高の人々の何人かは、彼らが量子コンピューティングの博士号を持っていないので、私は経験から話すことができます。彼らはとても賢いです。彼らはまだ強い学問的背景を持っていますが、それらのいくつかは学士号を持っており、それらのいくつかはマスターを持っています。過去14年、15年の量子コンピューティングの分野で変化したことについて本当に美しいのは、今日、あなたが非常に多くの機会があるため、ソフトウェア、人工知能、機械学習、建築設計、量子情報に非常に多くのオープンな問題があるため、私は非常に多くの機会があるため、非常に大きな学業の背景を持つ必要なく、本当に大きな役割を果たすことができるということです。
実際、私たちが持っている大きな目標の1つは、さまざまなドメインを越えて人々を引き付けて、実際にフィールドの発展に貢献することです。ですから、私はここでポイントを作り始めます。ポイントは、量子コンピューティングでやるべきことがたくさんあるということです。特にフィールドが新しく、博士号を必要としないため、あなたが人生で最もエキサイティングな仕事のいくつかがあなたの人生で行うでしょう。博士号を必要としないオープンな問題がたくさんあります。彼らは一生懸命働く必要があります。彼らはコンピューティングをよく理解する必要がありますが、博士号を必要としません。
（11:22）ジェレミー・アウ：
興味深いのは、博士号の古典的な視点は、彼らがAcademiaに参加するような教授になることであり、代わりに創設者になることを決めたということです。そのキャリアの選択についてもう少し共有できますか？
（11:34）Tommaso Demarie：
はい、できます。博士号の後、私はシンガポールに引っ越しました。シンガポールでは、量子技術に関する研究のための最高の卓越性の中心地の1つがあるので、私たちは非常に幸運です。これは、QUTUM Technologiesのセンターであり、CQTはNUSに拠点を置き、2014年にシンガポールに引っ越したとき、私はCQTに所属していました。私の立場は、シンガポール工科大学デザインのSUTDの研究員、研究ポスドクでしたが。そして、私はジョー・フィッツシモンズのグループに参加することができて非常に幸運でした。ジョー・フィッツシモンズは、記録のために学界から起業家精神にも移行し、今日はシンガポールに拠点を置くもう1つの量子コンピューティング会社Horizon QuantumのCEO兼創設者です。
（12:11）TommasoDemarie：
彼のグループに参加できてとても幸運でした。そして、私が言っている理由は、そのグループ内で、私たち全員が量子コンピューティングの分野について非常に実用的な見方をしていたからです。私たちは理論的な研究を行っていました。そのため、暗号化プロトコルなどのアルゴリズムに取り組んでいましたが、目標は認識論的結果を追求することではありませんでした。つまり、知識のために知識を生み出すことを意味します。目標は、常に量子コンピューティングを実用的な技術にすることでした。そして、それは一日の終わりに、今日の世界で非常に大規模にインパクトを作りたいなら、学界でそれを行うことができないという理解を形作るのに本当に役立ちました。
そして実際、今日の世界では、特に会社の構築と起業家精神に関しては、非常に多くの機会があります。人々が利用できるツールとリソースは、10年または15年前と比較して、信じられないほどです。答えの最初の部分は、あなたが大規模な影響を生み出したいなら、あなたがテクノロジーを本物にすることに本当に情熱を傾けているなら、今日は学界以外でそれをしなければならないと信じています。
それから個人的な理由がありますよね？そして、個人的な理由は、テクノロジーが根本的に永遠の力であると信じているということです。そして、私は量子コンピューティングが理論的な努力を維持したり、概念的な努力を続けたりしたくありませんでした。移行したかった。私は、コンピューターがすべての人に利益をもたらすように、アカデミックホールの外でそれを移行することに貢献し、それがすべての人に利益をもたらすことを確認したかったのです。そして、3番目のポイントは、私がポスドクだった間、フィールドに大きな変化があったということです。そして、これはタイミング、適切なタイミングについてです。そのため、2016年、IBMは最初の量子コンピューターをクラウドに置きました。それは非常に小さなプロトタイプでした。
それは5つのqubitデバイスでした。 qubitは量子ビットです。したがって、それは5つの量子ビットプロセッサと考えてください。ただし、すべての人が無料で入手できました。 API呼び出しを接続する必要があり、このデバイスに小さくシンプルな量子計算を送信して結果を取り戻すことができます。そして、そのデバイスがオンラインで入手可能になる前に、理論的研究者として実際の量子プロセッサで何かをテストしたい場合、実験グループを見つける必要があるため、それがどれほど信じられないほどかを理解しなければなりません。ヘッドマシン、機械を利用できる必要がありました。提案を考え出す必要がありました。あなたは多くの時間を費やす必要がありました。たぶん、実験を実行し、実験を実行し、データを分析するのに適切なタイミングが利用できるまで1年を費やすかもしれません。つまり、それはそれが何だったのでしょうか？しかし、あなたが感謝することができるように、何かを成し遂げるのに多くの時間がかかりました。これで、デバイスが利用可能になりました。 5分で接続するだけです。結果。そして、私は最初は最も重いユーザーの一人だったと思うので、それは非常に面白いです。私はこの主張を証明することはできませんが、それでも私は主張をします。
（14:40）Tommaso Demarie：
私たちが行っていたプロジェクトのために、私はそのマシンの最も重いユーザーの一人でした。私はこれらの初期のデバイスに何千ものリクエストを送信していました。それで、なぜ私はそれが大きな変化があったからだと言っているのですか。突然の量子コンピューティングは、単なるアイデアではなく、単なる理論的な努力ではなく、単なる学業の努力ではなく、マシンを使用できる大企業があります。私はそれが大好きでした。インパクト、個人的な動機、そして良いタイミング。あなたがそれをすべて2016年にまとめるとき、私は本当に真剣に自問し始めました、私は教授になろうとしたいですか？それとも、私は自分の信念、私の価値観、私の情熱に現実的になり、溝を越えて、起業家としてそれを作ろうとしたいですか。
（15:17）Jeremy Au：
すばらしい。そして、その観点から、あなたは創設者になることを決め、多くの博士号や科学者はしばしば創設者になるために移行したいと思うかもしれません。その最初のスタートアップを構築することを決定した経験は何でしたか？
（15:29）Tommaso Demarie：
それはあなたがあなた自身にできる最も信じられないほど痛いことです。それは最初から最後まで痛みです。しかし、特に最初の数年間で、私たちは驚くべきことです。私は一人ではなかったので私たちは言います。そして、私のアドバイスは、できれば、一人でやらないでください。あなたが本当に信頼している人、あなたの価値を共有する人、あなたの使命、あなたのビジョンを共有し、それが孤独な仕事だから一緒にやっている人を見つけてください。それは大変な仕事であり、あなたがあなたの側に誰かがいるなら、それは本当にすべてを変えます。 EntropicaのCTOおよび共同設立者であるEwanと一緒に。 2018年、私たちは両方とも大学での仕事を辞めました。そして、私たちがしたことは、最初に起業家に参加することでした。
それで、私たちは最初からチームとして参加しましたが、これが私たちの旅の始まりでした。しかし、私が言いたいのは、最初の数年間で、私たちはあなたが創設者として想像できるすべての間違いを犯したということです。しかし、それはまた、特にアカデミアから来たときに素晴らしい学習体験です。現実には、他にできることはあまりありませんが、ドアが何であるかを学び、壁に鼻を当てるのをやめるまで、壁に鼻を叩き続けます。実際、もう少し言うことができますよね？私はあなたに言うことができます、私たちがどのようにエントロピーカを始めたのか、そして私たちが犯した最初の大きな引用のない間違いの1つをあなたに伝えることができます。
起業家精神、または特にスタートアップビルディングには、最初から非常に強力な問題の声明を考え出す傾向があります。私たちはZを解決するためにXを構築しているので、Zを実行できます。そして、特に投資家やあなたの周りの人々から、そのように物を作るようにあなたを押して、それが理にかなっていることを強調することがあります。 90％、おそらく95％の企業で非常にうまく機能しています。しかし、時にはうまくいきません。あなたと私たちの最初から、私たちは今日、私たちは別のアプローチをとる必要があると信じていますが、私たちはまだアドバイスに従いました。そして、私たちがしたことは、量子コンピューティングを使用して計算生物学の困難な問題を解決するつもりでした。
なぜ計算生物学ですか？私たちは創業者の両方がそれを愛しているからです。私は個人的にそれが大好きです。私が時間をさかのぼることができれば、別の人生を生きることができれば、私は神経科学の博士号を取得したいと思っています。大好きです。それを脇に置いてください。多くの興味深い問題、高い影響。たとえば、ゲノミクスの理解を向上させることができれば、今日でも存在している最も硬い病気のいくつかに真剣に取り組むことができます。
先ほど述べたように、困難な計算上の問題は、量子コンピューティングが影響を与えるために非常に肥沃な根拠を見ました。そのすべての問題は、ユアンも私も生物学者ではないということです。そして、すでに非常に複雑で、完全に理解していないフィールドへのエントリポイントを見つけることは非常に困難です。それで、エントロピカの人生の初めに起こったことは、私たちが取り組むのが理にかなっている最初の問題の声明を見つけようとして、約1年を費やしたことです。そして、あなたは私たちが論理を得ていたことを知り、私たちは合理的な間違っています。そして、私たちがお互いを見ると、私たちは衝動を壊しました。
私たちは量子コンピューティングの専門家です。量子コンピューティングは非常によく理解しています。量子コンピューティングの問題を理解しています。物事を複雑にしないようにしましょう。一歩下がってみましょう。量子コンピューティングに欠けているものを特定し、それに取り組んでみましょう。そして、その変化は信じられないほどでした。文字通り、私たちは12か月以上募金活動を行ってきたので、3週間以内に視覚を信じていないので、タームシートを手に入れました。しかし、なぜ？私たちは自分の強みに焦点を合わせていたからです。私たちは理解している問題に焦点を合わせていました。それが私が学んだ最初の教訓の1つでした。物事を複雑にしないでください。あなたが知っていることに焦点を合わせてください。あなたのスキルを使用してください。あなたの理解を使ってください。それを出発点として使用します。また、間違いを怖がらないでください。それが学ぶための最良の方法であるため、あなたがコミットする余裕があるだけ多くの間違いを犯します。本当に、それは学ぶための最良の方法です。だから私はこの長い答えをまとめて、この経験は非常に苦痛であり、あなたがいつも、いつも倒れ、頭を打つように感じますが、あなたは何が大丈夫か知っています。あなたは育て、あなたがもう一度倒れるまであなたは再び歩き、走り続けます、そしてそれは大丈夫です。それがプロセスの一部です。
（19:16）ジェレミー・アウ：
あなたが博士号や科学者として本当に理解していなかったスタートアップを構築することについてあなたが発見したことは何ですか。
（19:24）Tommaso Demarie：
それは良い質問でした。
さて、私にさせてください、私にしようとします、私は科学を行うこととスタートアップを構築するか、会社を構築することの類似点と違いをマッピングすることによってそれに答えようとします。そして、私は、私がちょうど作った例を出発点として使用します。どちらの場合も、出発点は非常に似ていると思います。あなたがすべきことは、あなたが問題に恋をするべきだと思います。あなたが明確にすることができることを理解している問題があります。
（19:47）Tommaso Demarie：
私が学んだことは、会社を建設するときにソリューションに恋をするのは非常に簡単だということです。あなたはソリューションを考えるので、あなたは製品について考えるので、あなたはソフトウェアについて考えます、あなたはあなたが世界から、環境から保護しているあなたの小さな赤ちゃんとして構築しているものを考え、あなたはこの赤ちゃんを成長させたいです。そして、それは非常に人間的なことです。しかし、あなたが解決策に恋をするなら、あなたは非常に厳格になります。あなたは非常にきつくなります。そしてほとんどの場合、物事はうまくいきません。あなたは問題に恋をするべきです。あなたの心の中で常に明確にすべきことは問題です。ソリューションは100万回変更されます。問題は鍵です。そして、これは科学において真実であり、起業家精神において真実であるように。問題を明確に理解し、そのための解決策を構築したいと考えています。変更は、検証プロセスとあなたが求める結果です。
したがって、科学では、非常に厳密な検証プロセス、科学的方法があります。あなたはそれから揺れることはできません。従う必要がある手順があります。あなたは仮説を立てます。実験を作成し、テストし、データを詳しく説明してから続行します。しかし、スタートアップでは、はるかに柔軟性があります。あなたは非常に実用的でなければなりません。 Entropicaの生涯に複数回コミットした間違いの1つは、これら2つの方法を混乱させていたことだと思います。
時々私たちは硬すぎました。私たちは自分自身にあまりにも厳格でした。スタートアップでは、あなたが修正するように少しです。あなたがボートに乗っていると想像してくださいそして、あなたは遠い星と星を修正し、それからノーススターがあなたの目標があなたが解決したい問題です。そして、あなたはセーリングを始めます。そして最初はあなたのうち2人しかいません、そして、ボートは絶えず沈んでいます。そして、あなたはそこにバケツを試しています。ボートから水を投げ出します。しかし、あなたが進むほど、より多くの人々がボートに参加するほど、より多くのお金を持っているほど、あなたはより多くのパートナーを持っています。だからあなたはボートを育てることができ、あなたはより大きくなることができます。しかし、ここでの重要なポイントはそれです。嵐を通り抜ける必要はありません。
パスを決定する能力があるように。重要なのはノーススターですが、今日とノーススターの間の道はあなた次第です。これは、非常に厳格なアプローチに従う必要がある科学的方法とはまったく異なります。そして、それは非常に重要だと思います。 2つを混同しないでください。あまりにも硬直しようとしないでください。柔軟性があり、実用的であり、解決策ではなく問題に恋をしていることに留意してください。北の星を探しますが、嵐を乗り越えます。時々、あなたは嵐を通り抜けてから、あなたが生き残ってそこから抜け出すことを確認する必要があります。また、最終目標は非常に異なります。
科学では、最終目標が純粋な知識であることは完全に有効です。あなたがしていることは、たとえそれが実用的なアプリケーションを持っていなくても、人類の知識を高めています。あなたは自然の理解を高め、非常に高貴な目標があります。しかし、あなたが会社を構築しているなら、目標は違うものでなければなりません。
最終的にあなたは価値を提供したいです。あなたは利益を上げたいです。あなたはあなたの利害関係者、あなたの投資家に財政的利益を持って戻ってくる必要があります、そして、私はそれが起業家を回している科学者がその区別を彼らの心の中で非常に明確に保つために重要であると思います。そして、私はお金が重要なのはお金だけだと言ってはいけませんが、お金は重要です。私が言いたいのは、あなたが実際的な結果を求めているということです。私たちにとっては、開発者が量子コンピューターにアクセスできるようにしたいと考えています。量子コンピューターを価値のあるものにしたいと思っています。私たちは、量子コンピューターがこれらの困難な問題を解決し、すべての人類に利益をもたらすことができるようにしたいと考えています。そして、それが目標です。
そして明らかに、あなたはまた、それから経済的成長と金融の収益性を求めています。これは本当に私にとってハイレベルでの最大の教訓だと思います。科学的アプローチとスタートアップアプローチと呼んでみましょう。とても美しいです。同様の出発点、異なる最終目標、異なる軌跡。そして、それを念頭に置くことが重要です。
（23:03）Jeremy Au：
興味深いのは、特にソフトウェアの観点から量子コンピューティングでこの会社を構築していることです。 Quantum Computingは、従来のコンピューターではできないことを私たちのために何をしますか？これは基本的な質問のように聞こえることを知っていますが、私のコンピューターはすでにズームコールを実行し、Excelを実行し、リスク管理モデルを実行し、ブロックチェーンを生成できます。それで、私たちにいくつかの利点を与え、結果としていくつかのアプリケーションは何を与えてくれる量子ソフトウェアは何をしますか？
（23:29）Tommaso Demarie：
さて、リストしたすべての例を考えてみてください。コンピューターは引き続きすべてを実行します。したがって、Quantum Computingはズームコールを置き換えません。 2つのパラダイムをわずかに異なる方法で考える必要があります。そしてまず第一に、私は、通常はフィールドで、古典的または従来のコンピューター、私たちはそれらを古典的なコンピューターと呼んでいます。たとえば、私たちが今使用しているものだけでなく、携帯電話やHPCも使用しています。これらはすべて古典的なコンピューターです。
GPUは、クラシックコンピューティングロジックまたはFPGAにも基づいています。これらはすべて、古典的なコンピューティングシステムの例です。そして、これらのデバイスは非常に強力です。信じられないほど強力です。つまり、過去10年間で、物事を並行する方法を学びました。線形代数をスピードアップする方法、テンソル計算をスピードアップする方法を学びました。
そして、これらすべての学習の結果は、ChatGpt、より良いAIモデルなどです。したがって、従来のコンピューター、古典的なコンピューターは非常に強力ですが、非常に高い複雑さを持っているいくつかの問題があります。たとえあなたが今日地球上で利用できるすべてのコンピューティング能力を置いたとしても、あなたはそれらを解決することができません。
簡単な例を挙げます。 Gmailアカウントまたは電子メールプロバイダーアカウントに接続したり、銀行に接続したりすると、自分とパスワードを送信するときに、誰かがパスポートを読むことができないような安全な通信チャネルを確立しています。
したがって、2つの関係者間に安全な通信チャネルを作成すると、情報を安全に交換できます。銀行口座の詳細を見ることができます。あなたはそのすべてをすることができ、あなたはあなたが安全であることを知っています。誰もあなたをスパイすることはできません。そして、あなたが安全である理由は、あなたがこの通信チャネルを作成するとき、あなたが本当にしていることはあなたがあなたを保護するために問題の複雑さを使用しているからです。問題は、2つの非常に大きな素数を撮影し、非常に簡単なことをすることで、手作業でできることです。あなたは非常に大きな数を得ます。だからこれは簡単です。しかし、私があなたに非常に大きな数字を与え、私があなたに複数の複数の2つの主要な要因を見つけてください。この問題は、特定の規模で従来のコンピューターで解決することが不可能であることがわかります。この問題をクラックするには、数百万年かかります。そのため、このプロパティを非常に賢い方法で使用できます。安全な通信チャネルを構築できます。したがって、これは、たとえ私たちがそれを認識していなくても、毎日使用する簡単な例です。たとえ私たちがそれを知らないとしても。今日利用可能なすべてのGPUパワーを与えても、クラックすることはできません。そして、この保証のために、インターネットを安全に使用できます。さて、何が起こるかということは、量子コンピューターが実際に問題を効率的にクラックする可能性があることです。
したがって、主要な要因を見つけるのに何百万年もかかるのではなく、数時間または1日かかるかもしれません。そのため、タイムスケールの違いを理解できます。私たちは、恐竜から人間に行くのにかかった時間から数時間になります。それはまったく異なる桁です。
そして、それは、量子コンピューターが非常に強力である理由の例を示しています。しかし、それはまた、私たちが毎日遭遇する問題の例を与えています。さて、明らかにここで否定的な意味合いがあり、否定的な意味合いは、量子コンピューターが暗号化の分野に影響を与えるということです。これは今日起こっている大きな議論です。
しかし、それを脇に置いて、量子コンピューティングパワーの恩恵を受ける多くの分野に他の多くの同様の問題があります。線形代数は、すべてのエンジニアリングのアプリケーションである量子コンピューターでより速く解くことができます。特定の機械学習手法は、量子コンピューターからのスピードアップの恩恵を受けることができます。これは、より強力なモデルをより短時間でトレーニングしたり、データを使用したり、1つのコンピューターを使用したり、より少ないエネルギーを使用したりする可能性があるため、従来のコンピューターよりもエネルギー効率が高いためです。
機能するためだけに、多くの冷却と多くのパワーが必要です。その後、分子の化学的特性を完全にシミュレートしたい場合は、化学の用途があります。分子は量子機械システムであるため、古典的なコンピューターではそれを行うことはできません。そのため、量子機械システムが必要であり、量子コンピューターはそのようなものであり、それは化学と物質科学の理解を助け、改善します。より効率的なバッテリーを構築できるかどうかは想像してください。これは、自動車や輸送に影響を与えます。より効率的なソーラーパネルを構築できるかどうかを想像してください。
融合反応器内で何が起こるかをより効果的にシミュレートできるかどうかを想像してください。それが私たちがより速くクリーンエネルギーに近づくのに役立つこと。 Fusionに感謝します。これは、今日私たちが取り組むのに苦労している自然界に存在する非常に困難な計算上の問題の風味をあなたに与えるためだけですが、その量子コンピューティングは私たちを解決するのに役立ちます。また、量子コンピューターがこれらの問題のいくつかを解決することに成功する場合。私たちは、技術革新、科学的発見の新しい時代に入ると信じています。それは、より良い物理的モデルを理解して、100年前に起こったことと非常によく似たものであり、それが私たちにコンピューターを与え、そしてすべてが人間の社会のために変化しました。それは信じられないほどエキサイティングです、私はあなたの質問になんとか答えてくれたことを願っています。
（28:26）ジェレミー・アウ：
すばらしい。あなたが個人的に勇敢だった時間について共有できますか？
（28:29）Tommaso Demarie：
私はできます。これは小さな話になります。勇気などの壮大な物語はありませんが、それは私に意味がある物語です。そして、それは私がまだ覚えているかわいい小さなことです。だから、物理学とは何の関係もない、量子力学とは何の関係もない、起業家精神とは何の関係もない私についての3つのことをあなたに話します。 1つは、私がソムリエだということです。私は大好きです、私は食べ物が大好きです。私はワインが大好きで、夕方、夕方、私は実際にイタリアのソムリエ学校に行きました。年を通して、私は認定を受けました。楽しい事実、私はミシュランの星のレストランでも働いていました。そのため、夜には、キッチンのヒエラルキーで最も低いランクであるCOMIとして非常に遅くなるまで仕事をするつもりでした。それは素晴らしい経験でした。それは本から外れていましたが、レストランはとても親切に私にそれをさせてくれました。そして、これは私があなたと一瞬で共有する話に関連しています。
そして最後の楽しいポイント、人々が知るためだけです。だから私は自分自身をもう少し人間にします。私は動物が大好きで、家にペットのオウムを持っています。それは私に毎日たくさんの喜びを与えます。物語についてお話ししましょう。
それで、ミシュランの星のレストランで働いていたとき、私は最初の週に野菜を削減するのにかなり過ごしましたが、それは実際にはどうすればいいのか、仕事の魅力的な部分を言うことができますが、どこかから始める必要があります。それで、ニンジン、タマネギ、ニンニク、パセリーを1週間刻んだ後、ついに彼らは私にこの小さな仕事を与えてくれました。そして、タスクは非常に単純でした。私は夕方にアミューズブーシュを準備するのを手伝わなければなりませんでした。ですから、通常は固定メニューがあり、座っているときに少し前菜をもたらします。非常にシンプルで大したことはありません。人々がそれに慣れていない場合に備えて、それはアミューズブーシュと呼ばれています。
また、これらのキッチンの1つの中で、起こることのほとんどは、人々がいつもお互いに怒鳴ることだと想像する必要があります。高圧です。誰もが非常に緊張しており、ストレスを感じています。たくさんの叫び声があります。あなたがあなたのNSをやっているとき、それは少し軍隊にいるような感じがします。理由もなくあなたに叫んでいる人が常にいます。
とにかく、野菜を1週間刻んだ後、彼らは私に言って、アミューズブーシュを準備して準備します。あなたがしなければならないのは、このソースを少し入れてプレートを満たすことです。それでおしまい。彼らは私にそれをする方法を見せません。私は行って、私は皿の準備を始め、私は理にかなっていると思う限り多くのソースを置きます。そして、プレートが出ます。 5分後、このレベルで通常はキッチンで働いていないが、外に座って顧客を楽しませるシェフは、シェフがドアからキッチンに嵐を吹き込み、誰かを殺すように叫び始めます。叫び声、誰がアミューズブーシュを準備しましたか？誰がそんなにソースを入れましたか？その馬鹿は誰ですか？私は彼を絞め殺すつもりです、何とか、何とか、何とか、何とか、何とか。誰もがフリーズします。
彼らが前に私に言ったことは、私たちは叫ぶかもしれない、私たちは怒っているかもしれない、そしてそれは確かに非常にストレスの多い環境であるかもしれないが、あなたが間違いを犯したなら、男はそれを所有している。そのため、すべての叫び声を通して、シェフは止まり、無駄になり、首を汲み上げます。私は手を挙げて、シェフ、ごめんなさいと言います。やったよ。そして、私は彼が私を連れて行き、文字通りキッチンの服装をつかみ、裏口から台所から私を捨てることを期待していました。私のところに来て、私を見つめています。それは大きな男でした。それは私より背が高く、とても大きかったです。そして彼は言った、大丈夫、私はあなたにそれをする方法を示します。同じ間違いをもう一度犯さないようにしてください。
彼は彼の正確な言葉を使わなかったが、あなたはアイデアを得る。そして彼は落ち着いた。行って、それを行う方法を教えてください。私は学び、二度とそれを台無しにしません。そして、それは非常に興味深いものでした。その後、基本的に2番目の指揮官であるシェフ・デュ・料理が私のところに来て、私を脇に連れて行って、見て、私は間違いを犯したからです。
大丈夫。しかし、よくやった。所有している人はほとんどいません。キッチンでは、特に誰かが姿を消したり、隠したり、何も起こらなかったりするように叫んでいるときは非常に簡単です。あなたはそれを所有しています。それがそれをする方法です。あなたに良い。彼はまた、もしあなたがそれをもう一度したら、私はあなたをpunchるだろうと言いました。しかし、それは公平です。それは非常に小さな話ですが、ストレスの高い状況でさえ、物事が非常に醜くて非常に厄介に見える場合でも、あなたができる最善のことはあなたの間違いを所有することです。
あなたがそれをしたなら、それを言って、なぜあなたがそれをしたのかを説明し、助けを求め、あなたがそれをもう一度避けることができる方法を尋ね、あなたがそれについて本物であることを示してください。そして通常、人々はそれに積極的に反応します。そして、これはあなたがすることすべてに当てはまると思いますが、起業家精神やスタートアップには特に多くの間違いを犯しているので、このレッスンを早めに学ぶほど幸せになります。また、あなたはより成功するでしょう。
（32:18）ジェレミー・アウ：
うん。すばらしい。そのメモでは、ここでメモを撮影した3つの大きなポイントを要約したいと思います。まず、あなたの情熱と、どのようにして量子物理学と量子コンピューティングを愛するようになったかについて共有してくれてありがとう。それは、あなたがこれらの最初の一歩をWord Scienceに去り、それから離れて、金融リスクモデリングを量子コンピューティングに再び録音する方法を聞くのは魅力的でした。
第二に、科学者と研究者からスタートアップの創設者になることに移行するために必要なものについてあなたの反省について共有してくれてありがとう。そして、あなたが犯した間違いを聞くのは素晴らしいことでした。最後に、勇気の物語、所有権を取るために必要なことについて共有してくれてありがとう。あなたがいたレストランのコンテキストで、そしてスタートアップの創設者としての量子コンピューティングのスペースを解決する方法のコンテキストでも、あなたが所有権を取ることについてどのように考えているかを聞くのは素晴らしいと思いました。
そのメモで、共有してくれてありがとう。
（33:22）Tommaso Demarie：
ありがとう、ジェレミー。素晴らしかった。お会いできて本当にいいです。ありがとう。