「10年前は『デジタル化が必須』と言われていました。デジタル化とはどういう意味でしょうか？10年前は、スマホにアプリをいくつか入れて、Microsoft Word以外のソフトウェアを使って仕事を手伝ってもらっていたかもしれません。Googleを使っていたかもしれませんね。それが今では、まるで組み込み型のようになっています。私たちはAIを常に把握しておく必要があります。AIを小さな競合相手だと考えてみてください。AIを常に把握し、競合相手が何をしているかを知っていれば、常に一歩先を行くことができますよね？そうです。AIについて考えるとき、もしAIが自分の仕事を奪うと考えるなら、AIは私の競合相手です。だからこそ、私は競合相手より1マイルも先を行く必要があるのです。今すぐ始めましょう。どの仕事がどのくらいのペースで置き換えられるかを正確に予測することはできません。ええ。今のところ、ある程度のことは推測するしかありません。しかし、今の雇用市場にいる人にとって最も安全なのは、常に最先端にいることです。そうです。つまり、AIを活用し、コミュニティに参加し、共に学び、やりたいことを何でもやるということです。」 - エレナ・チョウ、コネクトワン創設者 - エレナ・チョウ
「だから、私が周りの人たち、スタートアップの創業者であれVCであれ、借りるという考え方を説いたとき、こう説明しました。買うというのはとてもシンプルで、正社員を雇うことです。構築するというのは、新卒者や経験の浅い人材を採用して育成することです。借りるというのは、部分的に専門知識を持つ人材を特定の成果のために必要に応じて投入するもので、正社員の控えには含まれません。以前は、人々は懐疑的で、『なぜそんな人を雇う必要があるのか？』と疑問を呈し、そのコミットメントを疑いました。しかし、ここ2年間で、コスト圧力と柔軟性の必要性から、このモデルはより受け入れられるようになりました。今では『部分的』という言葉が以前よりずっと多く使われるようになりました。LinkedInかハーバード・ビジネス・レビューのレポートによると、以前はLinkedInのプロフィールに『部分的』という言葉が2,000件あったそうです。今ではその数はどれくらいだと思いますか？12万件です。たった2年でこれほどの変化があったのです。」 - エレナ・チョウ、ConnectOne 創業 者
「AIは言語、つまり言語の力から始まったことは周知の事実です。1年前、私たちは皆、AIは分析能力が劣り、スクリプトが間違っていて、出力される数値も不正確だと述べていました。つまり、『言語面では優れている』ということで、主にコンテンツマーケター、つまりあらゆる形式のコンテンツを執筆・制作する人々に影響を与えていました。しかし、わずか1年後、AIは分析能力が非常に高く、スクリプトを自動で作成でき、データベースも正確です。この変化は劇的です。私たちは今、『分析スキルは不要になる』と考えています。そして、それと同時に、コーディングの精度も向上しています。ですから、新卒者として、私たちはまずAIがどのようなスキルを持つようになるのか、そしてそのスキルが人間が持つ必要性をどのように代替または軽減するのかを常に把握しておく必要があると思います。私はそう考えています。」 - エレナ・チョウ、ConnectOne 創業 者
今回のエピソードでは、 ジェレミー・アウ氏が 東南アジアの人材再編、マレーシアの台頭、そしてAIが採用活動をどのように変えているかについて語ります。
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