「多くの中国企業は、実際の生産ラインでロボットを試験的に導入することに積極的です。ある企業がそれを始めると、失敗する可能性もありますが、成功すれば非常に迅速に規模を拡大できます。競合他社はそれを見て、その企業がより効率的になったことを認識し、自分たちも行動を起こさざるを得なくなります。こうした競争圧力によって、ロボット導入ははるかに速いペースで進むのです。」 - 李江干
「中国の人々は互いに競争し合っていて、汎用人工知能、具現化されたAI、そして世界モデルの開発にしのぎを削っています。安全性についてはあまり議論されていないように感じます。人々は依然として工学的な思考に大きく偏っており、『やるべきことはこれだ、そしてそれをどうやって実現するか』という考え方です。」 - 李江干
「中国のヒューマノイドロボット企業と話をした際、多くの企業が、モーター、アーム、ハンドといった部品が手頃な価格で市販されているため、自社でロボットを組み立てていると述べていました。最終的にロボットを製造する企業だけでなく、製造に必要な部品を供給する3層、4層の企業についても言及する必要があります。この層構造は、米国ではまだあまり見られません。」 - 李江干
江干李はジェレミー・アウとともに、中国で1週間かけて5社のヒューマノイドロボット企業と3社のAI投資家を訪問した際のレポートをお届けします。彼らは、ホットラインと「超知能」という言葉を生み出した米中首脳会談、江干がメディアよりもこの合意を寛大に解釈する理由、そして汎用人工知能と具現化AIの開発競争を繰り広げる中国の研究所の間で安全性に関する議論がほとんど行われていない現状について取り上げます。ロボット工学に関する調査結果は具体的です。誰もが資金調達バブルを認め、Figureは1時間に1,300個の小包を仕分け、1年以内に2,200個に達する見込みで、エンジニアはハードウェアが制限要因ではなくソフトウェアが制限要因だと述べています。倉庫では60台から70台の自律型フォークリフトが稼働しています。最後に、ジェレミーが提起したアメリカの構造的優位性、そしてアメリカ企業が迅速な反復開発を可能にする上流サプライヤーの深さを備えているかどうかという疑問について議論します。.
00:00 超知能に名前が付けられる
02:07 サミットを寛大に解釈する
03:00 北京での長い記憶
06:00 基本トーンを設定する
07:19 ガードレールを迂回するエージェント
08:51 中国では安全は話題ではない
10:24 規制の乗っ取り、それとも本当の競争か
13:15 5つのヒューマノイドロボット工場
14:30 ハードウェアは制限要因ではない
17:27 60台のフォークリフトと運転する人なし
18:31 中国の追い風
19:11 アメリカの構造的優位性とは
キーワード：人工知能、ヒューマノイドロボット、米中関係、超知能、ロボットサプライチェーン、倉庫自動化、AIの安全性と規制、地政学、プロップテックと製造業、ハードウェアイノベーション
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終末の日のための月餅
ジェレミー・アウ： やあ、江干。中国旅行はどうだった？
李江干： いつものように体重が増えました。最初は仕事で、それから中秋節だったので、この機会に3日間実家に帰省したんです。夕食の席ではどうしてもお酒を飲んでしまうので、お酒を飲むとついつい食べ過ぎてしまうんですよね。
ジェレミー・オー： 月餅のせいだろうと思っていました。
李江干： いいえ。テーブルにはたくさんの月餅が並んでいて、みんなそれを眺めていました。月の女神に線香を焚く儀式があるのはご存知でしょう。でも誰も食べませんでした。みんな「終末の時のために、これは家に置いておくべきだ」と言っていたからです。脂肪と砂糖がたくさん入っているので、腐ることはありません。基本的に2年間は保存できます。
ジェレミー・オー： ええ、月餅は材料にもよりますが、1,000～2,000カロリーくらいだと思います。本当に驚きました。つまり、月餅を1個丸ごと食べてしまうと（それは十分にあり得ることですが）、ほぼ1日分のカロリーを摂取してしまうことになります。
李江干： そうだね。だから、世界の終わりに備えるなら、月餅を買いだめしておいた方がいいよ。それに、中秋節前にはいつも無料でもらえるしね。
超知能のためのホットライン
ジェレミー・オー： ええ、そうでしょうね。世界の終わり、AIによる終末、ターミネーター、スカイネットといったものですね。それは最近、9月にワシントンD.C.で開催された米中首脳会談で大きな話題になりました。両国は、人工知能ではなく超知能と呼ばれるものについて話し合うためのホットラインを設置することで合意しました。
そこで彼らは2つの点で合意した。1つ目は、この件について話し合いを続けること。これは何もしないよりはましだと思う。そして2つ目は、人工知能ではなく超知能と呼ぶことに決めたことだ。.
もっと対策が講じられなかったことに失望した人も少なくありませんでした。「政策やガイドラインはどこにあるんだ？」と疑問を呈する人もいました。メディアもそう考えていたようです。私は、まだ議論が続いているのは良いことだし、皆にとってまだ始まったばかりだと思っています。江干さんはどう思いますか？
李江干： 今年の初めにトランプ大統領が中国を訪問した際にもこの件について話したと思います。当時、メディアの一般的な論調は、それは見せかけだけの訪問だったというものでした。具体的なことは何も行われず、発表内容も表面的なものだった、というものでした。
当時私が言いたかったのは、両者が腰を据えて一定の事柄について合意すること自体が既に大きな成果だということです。今の世界では、多くの戦争が起こり、あちこちで危機が発生し、多くのことがうまくいかなくなる可能性があります。.
中国滞在中に中国側の発表を見ました。彼らは8つの項目を発表しました。イランは核兵器を保有すべきではないこと、そして両国は互いを尊重すべきであることなどです。これらは、両国が設定し、共通認識として合意した、非常に具体的な最低限の基準だと思います。.
それに、非常に具体的な成果もあります。2頭のパンダがアトランタ動物園に行くことになったのです。これは非常に具体的な成果です。.
パンダ、木々、そして長い記憶
ジェレミー・オー： パンダですね。物質的な意味では確かに存在します。なぜなら、実際にパンダがそこへ行くからです。でも、それは意味のあることだと思いますか？
李江干： 中国政府のやり方を知っていると、彼らは非常に記憶力が強いんです。友人は友人、敵は敵と見なします。中国について悪口を言った者は誰であれ、彼らはそれをずっと覚えている。どんなに些細なことでも、何か行動を起こした者は、それもずっと覚えているんです。
トランプ大統領と習近平国家主席の会談が行われた際、習主席は演説の中で、砂漠化を防ぐために北部で植林活動を行う中国の農民に少額の寄付をしたアメリカ人教師について言及した。彼と友人たちは約5000ドルを寄付し、中国政府と国民は20年以上もそのことを覚えていた。今回の訪問直前、彼らは実際に彼を中国に招待し、植林後の木の成長ぶりを見せたため、彼は一躍有名人となった。.
つまり、それはその国の政府の姿勢を示している。我々を友人として扱ってくれれば、我々はそれを長く記憶にとどめる。そうでなくても、我々はそれを長く記憶にとどめる。.
ジェレミー・オー： ええ、その話は見ました。本当に心温まる話ですよね。あの中国人の女性は、そのお金を使って砂漠の侵食を防ぐために森を造ったんです。木を植えるのに彼女は一生を費やしたそうで、本当に感動的で、将来の多くの世代に恩恵をもたらすでしょう。
李江干： ええ。それに、彼女は努力と受けた補助金のおかげで、今ではかなり裕福になっています。でも、それは後になってからのことです。彼女が始めた頃は、努力が報われる保証は全くありませんでした。でも、一生懸命働いた人は認められ、最終的には報われるものなのです。
政府や国民によるこうした行動は、必ずしも経済的な根拠に基づいているとは限らない。それは感情的な根拠に基づいているのだ。.
トップから方向性を定める
李江干： トランプ大統領は中国を訪問し、盛大な歓迎を受けました。トランプ大統領もそれに応え、両首脳は互いの首脳会談でさらに2回会談することで合意しました。私にとっては、それだけでも十分良いことです。なぜなら、会談に合意した以上、次の会談までの間に何か重大な問題が起こることはないでしょう。また、定期的に会談が行われれば、多くの官僚や関係者が、その期間中に世界的な大惨事が起こらないよう懸命に努力するでしょう。ですから、私はそれを前向きなことだと考えています。
ジェレミー・オー： ええ、私もそう思います。興味深いのは、アメリカのメディアはサミットの成果についてやや悲観的な見方をしていることです。彼らの発言のトーンを見ると、実体のない、見せかけだけの会談だったという印象を受けます。それが彼らの一般的な懸念事項です。
私の考えでは、もしかしたらアジア人特有の考え方かもしれませんが、面子を保つこと、あるいは少なくとも関係構築は、特にこれまで彼らが激しい交渉や強硬な駆け引きを繰り広げてきたことを考えると、やはり非常に重要だと思います。二人の間で個人的なレベルで信頼関係を再構築することは、本当に大切なことです。そして、あなたが言ったように、お互いの接し方に一定の対称性を持たせることは、象徴的に意味を持ちます。それが信頼関係を築くのです。.
それは関係を再構築するための前提条件です。なぜなら、信頼がなければ何も交渉できないからです。人々は何でも交渉できると思っていますが、それは間違いです。お互いを好きになったり尊敬したりしなければ、何も起こりません。この後どうなるか、興味深いところです。.
李江干：また、中国の官僚的な会話には「丁調（ディンジャオ）」というものがあり、これは基本的なトーンを設定することを意味します。あなたがより地位の高い官僚、この場合は最も地位の高い官僚であれば、あなたの発言がトーンを設定し、あなたの部下は皆そのトーンに合わせて行動します。
「よし、麻薬対策を講じよう」と彼らが言ったのなら、それはフェンタニル、あるいはフェンタニルの製造に使われる化学物質のことを指しているのだろう。指導者が方針を示したのだから、当局は具体的な対策を講じようと努力するはずだ。他の職員は詳細を詰めていくべきだろう。.
ジェレミー・アウ： それが重要な点だと思います。つまり、行政の中下層レベルで、今、より静かに、より穏やかに何が起きているかということです。そしてさらに重要なのは、江干県で、次の数回の会合や首脳会談までの間に、幸運にも、何もひどい事態が起こらないことです。
戦争、AI不安、そして収益
李江干： 本当にそう願っています。今、世界中で戦争が起きていて、エチオピアもまた戦争状態にあります。それに、AIに対する大きな不安もあります。AIが仕事を奪うというだけでなく、人類を滅亡させてしまうのではないかと心配する人もいるのです。
ですから、特にAI分野において最も重要な二つの勢力が、定期的に対話し、互いの違いを理解し、共通の最低限の基準と原則に合意できることが重要です。これは極めて重要だと考えます。ですから、細かい点にこだわるのではなく、まずはこれまでの姿勢や雰囲気に目を向けるべきだと思います。.
ルールを巧みに回避するエージェント
ジェレミー・オー： それも重要だと思います。なぜなら、私たちはロボット工学とAIに注目しているからです。主要な研究所のほとんどが米国とアジア、特に中国に集中しているため、多くの不安があります。
また、ここ1ヶ月の間に、米国のAI企業が多数のサイバーセキュリティインシデントを公表しました。これらのインシデントでは、AIエージェントがエンジニアや開発者が想定していなかった方法で、目的を達成するためにサイトをハッキングしていました。.
最近見た中で最も興味深いのは、エージェントがコードを実行する権限を与えられていなかったため、URL短縮サービスを使ってコードを生成したというものです。彼らは何百万もの短いURLを作成し、それらを連結することで、実質的にコードを形成しました。そして、別のサイトから仮想ブラウザを取得し、それを使ってURL短縮サービスのコードを実行し、サイトをハッキングしたのです。私は「コードの実行やブラウザの使用に関する開発者の制限を回避するために、なんて複雑な方法なんだ」と思いました。
李江干： それはまさに、今年初めにOpenClawのエージェントたちが人々のパソコンで行っていたことと同じです。ただ、規模がはるかに大きく、潜在的にはるかに大きな被害をもたらす可能性があっただけです。
ジェレミー・オー： ええ、OpenClawの時代は、モデルも今ほど洗練されていませんでした。人のメール受信トレイを誤って削除したり、奇妙なメッセージを送信したりといった、いわゆる「暴走」はありましたが、当時のモデルはコーディングやハッキングの方法を知りませんでした。一方、最新の最先端モデルはそういった能力を備えています。それが、私たちが今日直面している問題なのです。
中国では安全問題が話題になることはめったにない
李江干： 先週中国に行った際、AI分野の投資家、実務家、ロボット企業など、多くの方々と話をしました。実際、安全性の問題は議論の中でほとんど話題に上がりませんでした。これは当然のことでしょう。中国では皆が競い合っていて、汎用人工知能、具現化されたAI、世界モデルなど、あらゆるものの開発に邁進しています。安全性についてはあまり議論されていないように感じます。それが良いことなのかどうかは分かりませんが、少なくともあまり話題になっていないのは確かです。
ジェレミー・アウ： では、中国のエンジニアたちはアメリカで起きたAI関連の事件についてどう考えているのでしょうか？
李江干： 面白いことに、私たちは事件についてはあまり話しませんでした。アメリカのモデルがどのようなものか、アメリカと私たちの間のギャップ、そしてそのギャップをどう埋めることができるかについてたくさん話し合いました。つまり、主に目標指向の話し合いでした。ハッキング事件に関しては、多くの人が注意深く見守っており、さまざまな人々がそれについて発信する情報にも注目しています。
超知能という言葉はおそらく適切でしょう。なぜなら、それは非常に知能が高いからです。西側諸国、確かエコノミスト誌だったと思いますが、ホモ・サピエンスに関する著書を執筆したユヴァル・サピエンス氏へのインタビュー記事がありました。彼は、超知能であっても意識を持たないものは、痛みを感じないため、潜在的に大きな損害を与える可能性があり、より危険になり得ると述べていました。.
しかし、中国ではこの話題があまり取り上げられていないように感じます。少なくとも私が参加した議論では、人々が自然に話題にするテーマではありませんでした。人々は依然として工学的な思考に重きを置いており、「やるべきことはこれだ、そしてそれを実現するための方法はこれだ」という考え方です。安全性が問題になった場合も、おそらく人々は工学的なアプローチを取るでしょう。.
規制、責任、そして囚人のジレンマ
ジェレミー・オー： ゲーム理論の観点から懸念される点の一つは、米国の大手AI研究所が、研究や最先端技術の調整を容易にし、ひいてはマルウェアの誤作成やそれに伴う訴訟を回避するために、規制を求め始めていることです。つまり、米国政府がこれらの米国企業に対する規制機関として機能する可能性があるということです。
しかし、最大の懸念事項、そしておそらくトランプ大統領が議論していたのは、アメリカ側で開発ペースを緩めれば、中国の最先端研究所がアメリカに追いついてしまう可能性があるということだ。つまり、合意は成立しないということだ。これは囚人のジレンマのようなもので、誰もが互いに競争せざるを得ないため、できる限り速く開発を進めざるを得ない状況に陥る。.
李江干： 彼は本当に中国のモデルが追いついてくることを懸念しているのでしょうか、それとも単に「いや、私はペースを落とすつもりはない。法律で規制するつもりもない」と人々に伝えるための、より分かりやすく、より伝えやすいメッセージとして利用しているだけなのでしょうか？
私は、トランプ大統領のAIおよび暗号通貨政策顧問を務めるデイビッド・サックス氏の発言を追ってきました。彼の見解は明確です。彼は、こうした最先端の研究所はすべて営利企業であり、規制の乗っ取りについて常に言及しています。私たちが実施した世論調査でも、ほとんどの人が規制の乗っ取りだと考えているようです。.
彼は、AIモデルに不具合が生じた場合の商業的責任だけでも、企業が安全性をより真剣に考えるようになるのに十分だと考えている。したがって、一流の研究機関が開発ペースを落とすことを望むのであれば、それは潜在的な責任を考慮した上での商業的な判断であり、それだけで十分だと彼は考えている。.
訴訟か社会的圧力か
李江干： 中国に関して言えば、問題は、モデル開発者や重要インフラを構築する企業が負う可能性のある商業上の責任を適切に規定する法制度が中国には存在しないということです。訴訟がそれほど重要視されるような制度ではありません。社会的な圧力や恥辱に基づく制度であり、日本ほどではないにしても、やはりそうなのです。
中国企業が国民の利益を侵害するようなことをすれば、ネット上で非難され、政府は調査に乗り出す。日本は明らかにさらに過激だ。彼らは頭を下げ、謝罪し、極端な場合には自殺する。.
しかし、基本的には、トッププレイヤーが極端な行動をとったり、監視の不備によって何か問題が起こったりするのを防ぐために用いられる、文化的・社会的な規範と同じようなものです。しかし、AI時代において、それで十分なのでしょうか？それはまだ検証されていないので、私には分かりません。.
ジェレミー・オー： つまり、あなたが示唆しているのは、民営化された法執行メカニズムである商業責任訴訟がなければ、中国では国家が米国よりも規制においてより積極的な役割を果たすようになるだろうということですね。それがあなたが想定している最終的な状態ですか？
李江干： 最終的な状態がどうなるかは分かりませんが、おそらくモデル化できるでしょう。プレイヤーが誰で、法的、社会的、文化的、組織的な制約が大まかに分かっていれば、どのようなシナリオでどのような決定が下されるかをモデル化できます。シンプルなChatGPTチャットでも、それをモデル化できると思います。
誰もがバブルだと認めている
ジェレミー・オー： 興味深いのは、多くのヒューマノイドロボットが実際に行動を起こしているのを目にしていることです。前回、ヒューマノイドゲームについて話した際、リスナーから「中国におけるヒューマノイドロボットやロボット工学分野の実際の進歩率はどのくらいですか？」というフィードバックがありました。
私の率直な意見としては、中国では世界の他の地域と比べて、人型ロボットの生産が明らかに急速に進んでいるように見えるということです。これが一つ目のポイントです。二つ目は、中国にはサプライヤーと製造業者の基盤がはるかに強固であるということです。しかし、中国における生産拡大のスピードについて、あなたはどうお考えですか？.
李江干： いくつか申し上げたいことがあります。まず、誰もがバブル状態にあることを認識しています。先週、私はヒューマノイドロボットを開発している企業を5社ほど訪問し、大規模言語モデルや身体化AIといったAI分野に注力している投資家を3社訪ねました。現時点でヒューマノイドへの投資が過剰であるという点については、誰もが同意しています。いずれ、市場はそれほど多くのプレーヤーや研究者を必要としなくなるでしょう。
しかし、これはあらゆるものに言えることですよね？太陽光パネル、電気自動車など。最初は非常に競争の激しい環境が作られ、その後統合が進み、残った企業同士の競争が激化します。ヒューマノイドロボットは、まさにその初期段階にあると言えるでしょう。.
ハードウェアは制限要因ではない
李江干： 技術的な観点から言えば、彼らの多くはハードウェアが十分に進歩していることを示してくれました。犬や本物のヒューマノイド、腕、器用な手などを見てきました。彼らの多くは、ハードウェアはソフトウェアやアルゴリズムが許容する以上のことを達成できると述べています。
例えば、アメリカのヒューマノイドロボット企業Figureが配信した、ロボットが荷物を仕分けるライブストリームをご覧になったことがあるでしょうか。正確には、荷物の仕分け作業です。大量のECサイトからの荷物が届き、それらを仕分けてベルトコンベアに乗せ、スキャンや処理を適切に行えるようにする必要があります。非常にシンプルなユースケースです。.
図によると、彼らは確か1時間に1,300個の荷物を処理できるとのことでした。中国では、私たちが見た企業のうち3社が現在、1,200個から1,600個の荷物を処理できる能力を持っています。そして面白いことに、これらの企業のいくつかは昨年末にはすでにその能力を備えていたのです。.
ジェレミー・オー： うわあ。何？
李江干： それが可能です。ある企業は、実際に300台ものロボットを複数の企業の仕分けラインに導入したと聞いています。これらはすべて過去3四半期の間に起こったことです。
エンジニアたちと話しました。彼らは1年以内に処理速度を1時間あたり1,200個から2,200個に上げられると確信しているそうです。「何がボトルネックになっているのですか？」と尋ねると、彼らは「ハードウェアの問題ではない」と答えました。ロボットの手やモーターなどは十分な速度で動いているとのことです。問題はソフトウェアです。目の前の状況を認識し、ロボットに適切な動作を指示する必要があるのです。そのループ処理にはまだ少し時間がかかります。クロードと話していた初期の頃と同じように、処理速度は遅かったのですが、今は速くなっています。.
倉庫内
ジェレミー・オー： それは興味深いですね。実は、私は2015年か2016年頃、ボストンのMIT発のスタートアップ企業だったRightHand Roboticsの共同創業者と友人だったんです。当時から彼らは業界最高水準のピッキングシステムを開発していました。
ほとんどの人は倉庫で何が行われているかを知りません。大型トラックが到着し、コンテナの中身がコンテナに積み下ろされます。コンテナは巨大な垂直棚に積み重ねられ、積み下ろされた商品はまだ包装されたままの場合があります。それらを開封し、例えば顧客が卵3個、おもちゃ5個、本1冊を注文した場合、すべてを仕分けして梱包し、組み立てる必要があります。.
ジャンガン・リー： はい。
ジェレミー・オー： 片方の端には、商品レベルで扱うAmazonがあります。しかし、小規模な流通業者にとっては、パレットやその他のものが一定レベルで存在します。そのため、ピッキング作業は実際には非常に難しく、人間の手作業なのです。
共同創業者たちから学んだのは、欠勤率が最大50%にも達するため、労務管理が非常に難しいということだった。これらの仕事は肉体労働であり、欠勤も発生する。さらに、次々と新しい人が入社してくるため、研修も必要となる。つまり、人材管理は決して容易ではないのだ。.
彼らはコンピュータービジョンと吸引装置を使ってピッキング作業を行っていました。当時、中国は大型トラックや大型リフターといった大型搬送機器を扱っていました。それらはアメリカ製でも中国製でも構いませんでしたが、大型機器は中国が担当していました。今この話を聞けて興味深いですね。というのも、中国は今やフルスタック、つまりオールインワンの体制を構築しているように感じられるからです。彼らは今や全てをこなせるようになっているのですから。.
フォークリフト、吸引装置、そして器用な手
李江干： 倉庫での活用事例については、私自身が数多く見てきました。例えば、自律走行フォークリフトは中国ではすでにかなり進んでいます。60台、70台ものフォークリフトが人間による操作なしで稼働している現場を見たことがありますが、それは実に素晴らしいことです。
中国国内には、世界市場向けに無人フォークリフトを製造している中国企業もいくつか存在する。その中でもトップはハイクビジョン社で、かつては監視カメラシステム事業を展開していたが、規制当局や国際政治との間で問題を抱えるようになった。同社は米国、EUをはじめとする各国で制裁対象となっている。しかし、最先端の技術もサプライチェーンも整っており、多くの人々がこの事業に取り組んでいる。.
ピッキングに関しては、確かに多くの企業が同様の取り組みを行っています。例えば、Hai Robotics社は既に米国で多くのユースケースを構築しており、現在アトランタに工場を建設しようとしています。.
ピッキングに関しては、現在さまざまな考え方があります。吸引が最終的にほとんどのニーズを満たすと考える人もいます。一方、器用な手の方がはるかに優れていると言う人もいます。なぜなら、器用な手なら、不規則な形状の物を扱う多くの状況に対応できるからです。例えば、卵を吸引することはできませんよね？
中国の追い風とコスト圧力にさらされる顧客
ジェレミー・オー： ええ。実は2015年、2016年にRightHandのロボット技術には本当に驚かされました。素晴らしい、信じられないような技術でした。
そう言われて考えてみたのですが、中国にとっての追い風は何でしょうか？まず第一に、中国には巨大な国内製造業と工場基盤があり、それは自国市場だけでなく輸出市場としても巨大な市場となっています。ですから、そこには大きな追い風があると言えるでしょう。.
2つ目は、彼らは既に倉庫に初期型のロボットや大型ロボット、つまり大型機械を保有しているということです。これにより、彼らはより多くの商品を販売するための包括的なクロスセル戦略を手に入れることができます。.
そして3つ目は、もちろん、コストと生産の面で供給面で大きな優位性を持っていることです。このように、中国のロボット産業と倉庫ピッキング産業には、あらゆる面で追い風が吹いています。そうなると、アメリカの構造的な優位性は何なのか、疑問に思えてきます。.
李江干： 構造的な利点は、多くの中国製ロボットが米国市場にアクセスできないことだ。
しかし中国では、需要側に別の構造的要因が存在する。顧客は互いに競争しているため、コスト面で大きなプレッシャーにさらされている。そのようなプレッシャーの下では、コスト削減に役立つものであれば何でも受け入れるだろう。.
中国企業は、既存の米国や欧州の企業とは異なり、安全性を検証し、サプライヤーの資格を確認し、サプライヤーリストに追加するのに数ヶ月を要し、さらに長時間の交渉を行うという長いプロセスを経る必要がない。多くの中国企業は、「わかりました。これをお持ちですね。ユースケースがあります。10台のロボットを持ち込んで試用できますか？」と言う。多くの欧米企業はイノベーションセンターでそのような試用を行うが、多くの中国企業は実際の生産ラインで試用することを厭わない。.
もちろん、ある企業がそれを始めると、うまくいかないこともあります。しかし、うまくいけば、非常に速いスピードで規模を拡大できます。そして、競合他社はそれを見て、「しまった、この会社はうちよりも効率的だ。うちも何か対策を講じなければならない」と考えるようになります。こうした競争圧力によって、導入ははるかに速いペースで進むのです。.
3ヶ月でコピー
ジェレミー・アウ： それは依然として重要なテーマです。中国の商業分野における競争の激しさや、それがイノベーションをどれほど促進しているかを、人々は過小評価しています。ほとんどの人は、それを政府主導のトップダウン型の取り組みだと考えています。
李江干： ええ。政府は初期資金や場所などを提供してくれますが、最終的にはこれらの企業は自力で生き残らなければならず、おそらく同じように政府から初期補助金を受けた他の企業と競争することになります。本当に素晴らしいものを作り上げたとしても、3か月後には誰かに真似されるのではないかと常に不安を抱えているので、決して楽な状況ではありません。
主権と上流サプライチェーン
ジェレミー・オー： おっしゃる通り、アメリカの工場や製造業者であれば、法令遵守とサイバーセキュリティに気を配る必要があります。倉庫、サプライチェーン、港湾などは重要な資産です。各国が主権と独立性を維持しようとする世界において、アメリカ市場はアメリカ製のロボットの購入に注力せざるを得なくなるでしょう。
それは多くのハードウェア系スタートアップにとって共通の課題となるだろう。国家安全保障に関わるもの、あるいはグローバルサプライチェーンにおける脆弱性となる可能性のあるものについては、自社の事業領域に留まるよう求められる可能性がある。.
李江干： アメリカの懸念はこうだと思います。もちろんロボットを製造することは可能ですし、アメリカにはアルゴリズムを構築できる素晴らしいソフトウェアエンジニアがいます。しかし、私が中国のヒューマノイドロボット企業に話を聞いたところ、多くの企業が自社でロボットを組み立てていると述べていました。モーターやアーム、ハンドなどはすべて市販されており、手頃な価格で入手できるからです。
このサプライチェーンでは、さらに数段階上流まで遡ります。最終的にロボットを製造する企業だけでなく、その製造に必要な様々な部品を供給する、3～4段階上流の企業も対象としています。この段階まで遡るサプライチェーンは、米国ではまだ十分に整備されていません。.
Figureのような素晴らしい企業や、先ほど挙げたロボット企業もありますが、それらの企業は、様々な企業が迅速にテストと反復を行えるだけの十分な上流工程の厚みを持っているでしょうか？これは、おそらくもっと詳しく調査する価値のある問題でしょう。.
ジェレミー・アウ： それは、業界が成熟し発展していくにつれて、次回の放送でより深く掘り下げていくべき問題ですね。それでは、江干の皆さん、また次回お会いしましょう。
ジャンガン・リー: はい、楽しんでください。
