シンガポールvs. USA Education Systems、奇妙なAI Teddy Bears＆US Semate $ 32B AI投資法案Shiyan Koh -E428
「すべての親は、あなたの成功の定義が何であれ、子供たちを成功に導きたいと思っています。そして、彼らは子供たちにあらゆる機会を与えているように感じたいと思っています。人々が「それはどのように見えますか？」と答えたいという質問があります。さまざまなものについては、あなたの予算が何であるかについて考えることが常にあると思います。 - シヤンコ
「AIの開発のペースは本当に信じられないほどです。テクノロジーができることの境界を押し広げることに費やされたお金がありますが、物事が生産に入れられ、非常に具体的な業界のユースケースに適用されると、誰が価値をキャプチャするのかという疑問があります。 戻る。" - シヤンコ
「AIは常に楽しい会話をするのが良くなるでしょう。だから、AI Teddy Bearsについて多くの議論があるのは、人々がAIを子供のおもちゃに入れているからです。魔女狩りがすぐにAIテディベアについて狩りをするだろうと思います。代わりにAIでは、AIがAI Teddy Bearを使用させることについての私の懸念事項となるでしょう。 - ジェレミー・オー
Hustle FundのマネージングパートナーであるShiyan KohとJeremy Auは 3つの主要なテーマについて話しました。
1。シンガポールvs.米国教育システム：ジェレミーとシヤンは、構造、資金、および結果の違いについて議論しました。シンガポールでは、教育システムは高い学術的厳密さで集中化されていますが、米国では、地元の固定資産税の資金により品質が大きく異なり、裕福な地域と裕福な地域の間の格差につながります。彼らは、シンガポールシステムが学業成果のためにグローバルピアによってどのようにviされているかを強調しましたが、「プレッシャークッカー」であるという内部批判に直面しています。シヤンはまた、教育的選択の個人的な性質と、スタートアップの創設者にとっては禁止される可能性のある私立のインターナショナルスクールに関連する高コストを強調しました。
2。奇妙なAI Teddy Bears：JeremyとShiyanは、子供のおもちゃや教育へのAIの統合について議論しました。ジェレミーは、AIが困難な人間の会話を常に不快なAI相互作用に置き換える可能性があることについて懸念を表明しました。彼らは、LLMモデルに固有のバイアスについて議論しました。LLMモデルは、西洋、教育、工業化、豊かな、民主的な（奇妙な）社会からのデータについて訓練されています。したがって、AIを教育に埋め込むと、この世界観を次世代にさらに伝播します。
3。米国上院320億ドルのAI投資法案：ジェレミーとシヤンは、AIへの年間320億ドルの投資を提唱する提案された法律について議論しました。ジェレミーは、米国はすでにAI投資のリーダーであり、私的投資は来年820億ドルに達すると予想されており、中国の2倍以上になると予想しています。彼女は、民間部門によってすでに多額の資金提供を受けている地域へのさらなる政府投資の必要性に疑問を呈し、政府の資金は教育により多くの費用を費やすかもしれないと主張し、それはより広い社会的利益を提供します。
ジェレミーとシヤンはまた、「良い仕事」、学問の厳密さと学生の幸福のバランスをとる際の課題、および労働力におけるAIの将来の意味についての親の競争についても話しました。
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（01:43）ジェレミー・アウ：
おはよう、シヤン。
（01:45）Shiyan Koh：
おはようございます。サンフランシスコからこんにちは。
（01:48）ジェレミー・アウ：
シンガポールからこんにちは。首相の移行、より具体的には教育に関する私たちのポイントと、Tech Passプログラムに関するいくつかの変更に関する推奨事項について、私たちの最後のポッドキャストエピソードは本当に多くのコメントをもたらしました。多分私たちはそれについて少し話すべきです。
（02:02）Shiyan Koh：
ホットボタンの問題。
（02:03）Jeremy Au：
うん。だから、フィードバックの1つはごめんなさい。したがって、教育側には2つのフィードバックがありました。 1つは、あなたが言及した道があったことに人々が驚いたということでした。彼らはあなたによって非常に教育を受けましたが、それは1つです。そして、第二に、もちろん、システムに入る方法だけでなく、より具体的には親がシンガポールのローカルシステムを選択する必要があるかどうかについての会話がありました。これらのダイナミクスの両方についてあなたの考えについて聞いてみたいと思いました。
（02:27）Shiyan Koh：
うん。つまり、私たちはあなたが行くことができるという事実について話したと思いますが、彼らはそれを本当に宣伝していません。当然のことながら、ミニストリーには十分な利害関係者、市民、子供、両親、PRがあります。それは一種ではなく、おそらく彼らの職務記述書の概念ではありません。ですから、それが存在し、人々がそれを認識しているという事実は、それを別の選択肢と見なしたいと思うかもしれない一部の人々に役立つことを願っています。
それがあなたにとって良い考えであるかどうかについて、教育の決定は本当に信じられないほど個人的なものであり、学校について話すような両親のグループを集めることができるものは何もないと思います。そして、私はあなたが存在する国やシステムに関係なく真実だと思います。私はここサンフランシスコにいます。私は昨夜、カップルの友人と夕食をとり、オークランド半島のパブリックまたはプライベートのサンフランシスコをめぐる大きな議論をしました。あなたの成功の定義が何であれ、すべての親が子供を成功に導きたいと思っていると思います。そして、彼らは子供たちにあらゆる機会を与えているように感じたいと思っています。人々が「それはどのように見えるの？」と答えるための質問があります。そして、あなたが一時的にシンガポールにいるだけで、あなたが戻ってあなたの子供のスロットをあなたのホームカントリースクールシステムに戻したいと思うなら、それは非常に理にかなっています。カリキュラムに固執します。そのシームレスな移行があります。
そして、私は他の人々にとって、あなたはさまざまなものに最適化しているかもしれないと思います。より国際的な体験が必要かもしれません。そのため、主に母国だけでなく、さまざまなカリキュラムを選択したり、さまざまな場所から子供を産むこともできます。そして、私は常にコストの問題があると思います。それは最初はその会話を始めたものです。これは、これらの私立の学校の多くが本当に高価であるということです。そして、あなたがスタートアップの創設者なら、あなたがあなたのビジネスを地面から離れようとしている間、子供1人あたり年間40〜50kを支払うことはあなたの予算ではないかもしれません。だから私は人々に何をすべきかを伝えたくありません。私はオンラインの炎の戦争に参加したくありませんが、あなたが最適化するものを考えることはおそらくその決定を組み立てるのに役立つと思います。あなたの予算が何であるかを考えて、私たちは別の選択肢があることを共有したかっただけです。私たちは、他のオプションと比較して、そのオプションの良さや悪さを主張していません。ええ、私は最後のエピソードからこれにどれほど熱意があったかに少し驚きました。あなたの考えが何であるか興味があります、ジェレミー。
（04:29）ジェレミー・アウ：
まあ、私はあなたが両親について言ったことを愛しています。それは私たち全員が夕食をめぐる非常に長い議論をしているトピックの1つです。それは、定量的データの点で定性的な違いではないだけでなく、価値観の観点が少しあるように感じたので、教育システムだけではないと思います。私はそれのいくつかが、国際的なシステムが良いようなものだと思いますか？シンガポールでは、非常に多くの異なる種類のインターナショナルスクールがあるのに対し、シンガポール教育システムには多くのロード言語があると思います。シンガポール語の長所は、人々はそれを非常に感謝していたこと、高い学術的な厳格さだったと思いますが、その影の側面は、それがあまりにも圧力鍋であったのか、それとも学術志向であったのかを心配していたと思います。
シンガポールの影側の周りにサブテキストがあると感じました。繰り返しますが、あなたと私は、これらがそれを実現する方法のオプションであり、特に出生率の低下と学校を閉鎖することに照らして、統合と新しい移民の全体的な目標に照らして、シンガポール教育システムのオプションをどのように増やすかについて議論していました。しかし、シンガポールシステムの精神とそれがどのように変わるべきかについて再びこの作品があったことを見るのはただ面白かったと思います。そして、それは難しいトピックだと思います。
（05:34）Shiyan Koh：
ええ、それを両親に戻すために、私は時々、親がいくつかのプレッシャーの源であると感じていますよね？彼らはPrimary OneとPrimary Twoから試験を受けましたが、両親はそうですが、試験がなければ、私の子供はどのようにしているのですか？そして、もちろん、営利目的のために、「ねえ、私たちに支払います。私たちはあなたの子供をテストします。彼らがどのようにやっているかを教えてください。」ですから、親として、私はよく自分自身に尋ねるような面白いことがあると思います。この子供がいる年齢で本当に重要なのは何ですか？少しように、ジョーンズに追いつくか、実際に競争する必要のない何かで競争することはわかりません。私たちが国として一歩後退した場合、私たちは誰もができるだけ識字し、できるだけ数値にしてほしくないべきではないでしょうか？ゼロサムゲームではありませんよね？より多くの人々がより多くの能力を開発した場合、私たちは皆幸せになるでしょう。知識を習得できる限られた人々のセットのようなものではありません。私たちは、実際に誰もができるだけ多くのことで有能になることを望んでいるはずです。
そして、私になされた議論は、「わかりましたが、限られた数の良い仕事があります。したがって、最終的には常に競争が続くでしょう。」そして、私はそれについて考えていました、そして私はそうでした、それは本当ですか？それが本当かどうかはわかりません。おそらくゴールドマンには限られた数の仕事がありますが、ゴールドマンは世界が保持している可能性のほんの一部にすぎません。そして、私は多くの競争的性質について言わなければならないことがあると思います。シンガポールの学校システムは、私にとって時々、第三世界から最初へのように、古いパラダイムの出力のように感じることがあります。
それから、私はそれらの仕事を得るために競争する必要があります。なぜなら、他のすべてがはるかに悪化しているからです。私たちは世界経済にいます。私たちは人々に革新し、企業を始めることを奨励しており、それに制限はありません。そして、競争の目的は何であるかについて本当に興味深い質問があると思いますか？そして、それはいつ私たちに仕えますか？そして、それはいつ私たちに仕えませんか？
（07:20）Jeremy Au：
それは実際にはかなり良い質問だと思いますが、それは、限られた数の良い仕事があるのですか？そして、それに応じて私が言うことは、ギルドの仕事の数は限られています。それで、今、割り当てがある特定の仕事や職業しかありませんよね？したがって、訓練されている人は一定数の人々がいます。たとえば、アカデミーレベルの厳密さが高い職業を見てみてください。それで、あなたは弁護士を見て、医者に向かいます。奨学金のいくつかはそこにあります。それらは、摂取システムの観点から、特定のレベルでクォータによって制限されていると思います。ですから、それが良い仕事の古典的な定義の1つだと思います。そして、民間部門でも利用できる仕事のセットがはるかに大きいと思います。それは今日本当に真実です。そして、私たちの子供たちが成長する次の20年、30年50年でそれはもっと真実になると思います。
（08:02）Shiyan Koh：
ええ、しかし、私は仕事の定義さえも拡大していると思います。つまり、インターネット、あなたの仕事では、あなたは世界的に誰でもサービスを提供することができ、あなたはいくつかの企業の「Headquarted Here's」ジョブに限定されません。そして、シンガポール人について考えると、平均的なシンガポール人はよりよく教育を受けており、地域の平均的な人よりも教育へのアクセスがあります。したがって、競争の観点からは、そのパラダイムで考えたいと思うなら、実際にはより良い位置にあります。
（08:28）ジェレミー・アウ：
それはあなたが持っている非常に公正なポイントだと思います。つまり、シンガポールの教育システムには多くの不安があり、シンガポール内では内部的に欲求不満がありますが、それは実現しますが、外部から、地域全体で、米国ではシンガポールの教育システムは、コストと結果の面で多くの親のうらやましいと思います。だから私はそれが非常に興味深い二分法だと思います。それはあなたが飛んだ瞬間、飛行機に乗る瞬間のようであり、特に政策立案者の観点からも、誰もがシンガポール教育システムについて非常に前向きです。しかし、その後、あなたが国境の中にいると、人々は非常に不幸になることがあります。一部の人々。
（08:56）Shiyan Koh：
うん。それを解決する方法がわかりません。私が成長していたとき、私はそれほど多くの仕事があることを知りませんでした。私は世界に5つの仕事のようなものがあると思った。
（09:04）ジェレミー・アウ：
今、私はそれらの5つが何であるかを知りたいです。
（09:05）Shiyan Koh：
医師、弁護士、エンジニア、曖昧なビジネスマンですが、私がそれが何であるかを本当に知らなかったように、私が大学に行ったとき、あなたが彼らの最初のキャリアフェアに行ったとき、あなたは彼らの小さなテーブルを持つこれらの会社すべてがあり、あなたは「この会社は何ですか？私はこれらの人々のことを聞いたことがありませんか？」経営コンサルタントが何であるかわかりませんでした。私は投資銀行家が何であるかを知りませんでした。半導体バリューチェーンに多くの人が関わっていることを知りませんでした。つまり、私が知らなかった百万のことがありますよね？
私は非常に密集していましたが、今、誰もがインターネットで育ちました。だから彼らは私よりもはるかに多くを知っています。そのような可能性の感覚とそれへの開放性は、人々が競争レベルについて少し落ち着くのを助けることができることを願っています。
（09:42）Jeremy Au：
ええ、確かに。 AI法案と政策レベルを持っている推奨事項のいくつかがあるということだと思いますそれについてもう少し共有していただけますか、シヤン？
（09:55）Shiyan Koh：
ああ、今週出たばかりだと思います。チャック・シューマー上院議員は、提案された法案のように出ました。明らかに、AIが一種の競争における国家安全保障のようなものであることについて多くの会話があります。そして、規制の周りにはたくさんのものがありますが、人々の目を引いたのは、AIに投資するために年間300億を費やすことも提案しているということだと思います。ですから、これはバイデンの新しい産業政策に少し沿ったものであり、インフレ削減法は半導体とEVに多くの投資を投資し、IntelのTSMCに多くのお金を与え、ファブなどを設定します。
政府がAIに投資すべきなのはなぜですか？すでにAIに流れている民間セクターはすでにたくさんあります。私の見解では、政府は民間部門が投資しないものに投資すべきだということです。それは政府の仕事のようなものであり、教育のようなものです。民間部門が行う奨励が行われていない国にとって肯定的な外部性を持っているもの。すでに混雑しているスペースにもっと多くのドルを入れたので、それは面白いことだと思いました。
人々が馴染みがあるかどうかはわかりませんが、米国の教育は非常に奇妙な方法で資金提供されています。ですから、アメリカは国のようなものだと考えることができますが、教育は実際には本当に地元の方法で資金提供されています。それは固定資産税によって資金提供されているため、あなたが住んでいる場所に応じて、教育への資金調達の量は非常に異なります。また、本当に高価な家のある場所に住んでいるなら、より多くのお金があると想像できます。そして、もしあなたが安価な家のある場所に住んでいるなら、あなたはお金が少ない。
全国のカリキュラムはありません。ですから、アーカンソーで学んだことはマサチューセッツ州とは大きく異なる可能性があり、それはシンガポール人のように非常に、それは私にとって本当に直感に反しているように思えますが、概念的には政府として、あなたはすべての市民の限界生産性を最もドルの効率的な方法で増やすのはどうすればよいですか？歴史的な理由がありますよね？つまり、3億人の国を支配するのは本当に難しいです。そして、あなたは地元のコントロールが必要ですが、それは私にとって不平等を悪化させるように見えるシステムです。なぜなら、もしあなたが貧しくなら、あなたはおそらく数百万ドルの家のある場所に住んでいないからです。ですから、純粋な国の競争力の視点のように、私にとっては、政府が教育に300億を費やし、より多くのAIに資金を供給しようとするのではなく、その質を向上させることを考えてみると考えています。
（11:50）ジェレミー・アウ：
ええ、つまり、これはいつもあなたを導くものだと思います。私は非常に情熱的です。特に教育やAIも同様です。しかし、私はあなたに同意します。米国のバークレーで勉強していた米国のシステムは、本当に私を驚かせたのは、バークレーとオークランドの間の学校の違いが互いに非常に近いことだったと思います。そして、公立学校制度の標準の質は、彼らが国境を効果的に共有する昼夜のようだったと思います。しかし、あなたが言ったように、それは主に住宅価格、それぞれの異なる近所のためですよね？
そのため、片側のような近所には、ほとんどの場合、それは独自の警察署があり、非常に派手な家などがありました。そして明らかに、私はそれにも大学にペグしたいです。そして、あなたはオークランドを手に入れます。これは、犯罪と安全の問題で知られているようなものでした。そして、それはあなたがそれを横切ってサイクルを歩くことができ、それからクロスオーバー犯罪のようなものだから、実際にその境界の境界のように感じることは本当に奇妙なことでした。だから、人々はオークランド側から強盗やその他の犯罪にさらされているため、オークランドの近くのバークレーのこの端に住みたくないでしょう。
そして、私はそれが本当に奇妙なものだと思った。そして、私たちの家にはたくさんの人が入ろうとしていて、人々は捕まり、そのようなものがありましたが、振り返ってみると、子供たちが片側にあり、あなたが境界の片側で生まれているので、そのことをするのは奇妙だと思います。しかし、あなたが言ったように、教育への支出は劇的に異なります。そして、結果は異なります。そして、大学レベルでは、この目標がそのために平等化しようとするためにこの目標があると思います。そして、私たちはより全体的な視点をとっています。
（13:19）Shiyan Koh：
彼らはそれをそのように言わない。
（13:20）Jeremy Au：
ごめん。それはそれを言うより良い方法ですが、それは私がそのようなことをした理由ですよね？彼らはあなたを見ているので、彼らはあなたの学校内で最高のGPAを探していますよね？そのため、一部の学校にはGPAが優れており、他の学校には平均してGPAが低くなっています。しかし、それはこれらの結果のいくつかを平準化し、その多様性の一部を作成する方法です。
（13:34）Shiyan Koh：
ええ、それはクレイジーです。つまり、子供たちが公立学校にいる友人がいます。先生が彼らに与えたアドバイスは、ああ、あなたの子供が退屈するので、おそらく学校の外で補足すべきだったようなものでした。だから私は知りません。それは最適ではないように思えますが、それは本当に難しい問題ですよね？誰もがこれを完全に正しいとは思わない、私たちが政策立案者でなければならなかったなら、私たちもこれらのトレードオフに苦労するだろうと思う。
（13:53）ジェレミー・アウ：
ええ、なぜこれがいつものように緊張しているのか、シンガポールの人々が平均的なシンガポールの学校と最高のアメリカの学校を比較していると思うのはなぜだと思いますか？最高のアメリカの学校は、イーロン・マスク、ビル・ゲイツ、スティーブ・ジョブズのように生産しているようだからですよね？
（14:08）Shiyan Koh：
イーロン・マスクは南アフリカ出身です。
（14:09）Jeremy Au：
まあ、私はそれが両親が言っていることだと言っているだけですよね？アメリカのシステムがこれらの偉大で素晴らしい起業家を生み出しているように、うんちがあります。したがって、シンガポールはそうしません。私はそれがテーブルの周りで夕食の会話を翻訳している方法だと言っているだけです。
（14:22）Shiyan Koh：
うん。つまり、それはハードコンプだと思います。つまり、米国は分散最大化マシンであり、シンガポールは分散最小化マシンであることを常に人々に伝えています。そして、あなたが平均的な人なら、シンガポールのように、平均的な品質は低コストで高くなるため、あなたのために良いと思います。シンガポールで成功することができるように、あなたが本当に外れ値であれば、より大きな市場が欲しいかもしれないと思います。さらにクレイジーなものがたむろしたいです。そして、あなたはシリコンバレーで自分自身を見つけるでしょうが、それはより大きな市場でも真実です。
私は以前日本にいましたが、彼らは日本で作ったような日本の創設者がたくさんいると言っていました。彼らは本当に米国でスキルをテストしたいと思っています。だから野球だけではありません。また、テクノロジーの起業家精神にもあります。それは、彼の足を見せているようなものです。私はメジャーリーグの野球に行きます、みんな。
（15:05）Jeremy Au：
ええ、つまり、その大部分は、アメリカがいくつかの次元で本当に先を行っているのは本当に事実だと思いますよね？そして、人々はそれと比較していると思うので、たとえば、多くの人々がシンガポールの交換、いくつかのダイナミクスについて心配したりイライラしていると思います。米国証券取引所は非常にうまくいっていて、中国の取引所からの流動性を吸い上げていると思います。ですから、これは米国が非常に強力な競争相手であることの特徴ですが、今日の世界で起こっている興味深い議論です。
（15:34）Shiyan Koh：ええ。そして、私はそれが全体のパッケージだと思います。両方のシステムは、私が昨日だった夕食からのフィードバックは、あなたの子供が宿題を持っているようなものだったと思います。あなたの子供は読むことができますか？彼らは興奮していました。彼らは、私たちのシステムの厳しさを望んでいました。彼らは、あなたは文句を言うことができません。静かに。一歩下がって、少しのコンテキストを持つことができるのは常に良いことです。
（15:51）ジェレミー・アウ：
AIの作品にも戻って、法案が緊急AI支出として立ち上がったので、彼らが遅れていると感じたので、それは面白かったと思います。そして、それは興味深いことです。なぜなら、米国は現在AIの一番の投資家であるからです。そして、おそらくグローバルな流れ、AI支出、おそらく米国にリンクされた投資を見ると、おそらく再び米ドルの米ドルが宗派された資金が現在ヨーロッパで、おそらくアジアでもナンバーワンです。だから、すでに展開されているのはたくさんのお金だと思います。
実際、私はここの記事から引用しているだけだと思います。ゴールドマン・サックスは、AIへの民間投資は来年も820億人になり、中国では2倍以上になると推定しています。だから、別の32の請求書を追加すると、大きなプッシュのように感じられると思います。
（16:31）Shiyan Koh：
ええ、しかし、私は、AIの開発のペースは本当に信じられないほどだったと思いますよね？彼らはちょうどGPT 4 Omniを発表しました。クレイジー。彼女のようですよね？映画のように。 Diamond Ageを読んだことがあるなら、そのようなエージェントの話をして、SFのようなものなしであなたとやり取りするように、それは驚くべきことです。混乱する産業はもっとたくさんあると思います。あなたは、ああ、チェッグのようですね？ GPT 3がリリースされたとき、Cheggの株価は低下しました。次に、他のすべてについて考えるなら、言語に関連するもの、Duolingo。 GPTが私のためにそれを行うことができる場合、Duolingoの代金を支払う必要がありますか？そして、人々がますます多くの例を収集して、ああ、私はこれを行うために私のアナリストさえ必要としませんでした。データをアップロードし、GPTの質問をして、それを取り戻しました。そして、それは迅速かつ簡単なようでした。ですから、私は、テクノロジーができることの境界を押し上げることに費やされているお金があると考えようとしていると思いますが、そのようなものが実際に生産に入れられ、非常に特定の業界のユースケースに適用されると、誰がバリューキャプチャを取得するのかという問題があります。米国の心配は、彼らがこの素晴らしいテクノロジーをすべて出すかもしれないということだと思いますが、製造とサプライチェーンのハードアーツに関するノウハウの多くは、グローバリゼーションの最初の波で外部委託されました。そして、持ち帰るのは難しいです。アリゾナ州のTSMCプラントには遅れがありますか？彼らは実際にそのタイプのハイテクファブを構築するのに十分な熟練労働者を持っていなかったからです。彼らは自分の台湾の労働者を連れて行きたいと思っていましたが、組合は、製造業をオフショアに移動する人々とのインタビューがたくさんありました。あなたが何かをするのをやめてから、その垂直知識をすべて失うので、私たちはもうその労働能力を持っていませんので、彼らは間違いなく本当に心配しています。
（18:10）Jeremy Au：
ええ、このAI革命のハードウェア側であるこの半導体とチップに実際にあるほぼすべての国は、半導体は簡単な職業ではなく、工学とプロセスエンジニアリングを中心に特定の特定のスタックを必要とするため、労働者の教育への投資に忙しいと思います。
そして、あなたは多くの企業ではないためにそれらを訓練しています。実際、それはかなり専門的な分野でもあります。基本的に、政府は基本的に私たちが教育カリキュラムを改良することに賭けていると言っているので、それを実現するために多くの業界政府のパートナーシップが本当に必要です。そして、10年、20年後にこれらの卒業生を迎える半導体業界があります。だから、ベトナムは半導体エンジニアリングを大いにプッシュしていると思います。明らかに、中国はかなり長い間大きなプッシュを行ってきました。そして、私たちは日本と韓国を見始めていると思います。彼らは実際には常に多くの隣接する畑を持っていますが、彼らは突然それを専門としています。だから、誰もが半導体の台湾スタックを再現しようとするとき、中国、韓国、日本、ベトナムがよりまとまりがあり、政府の全体的なことをしているように見えることを見始めていると思います。一方、私は実際には、教育のプッシュを持たない他の場所よりも実際には少し難しいと思いますが、同様に一種のまとまりのあるプッシュもそうです。
（19:23）Shiyan Koh：
ええ、しかし、米国が持っている秘密のソースは移民ですよね？それが方法です
（19:27）ジェレミー・アウ：
それは本当です、つまり、それがエロン・マスクの出身です。
（19:29）Shiyan Koh：
それは何ですか？博士号。うん。しかし、PhDプログラムと同様に、STEM PhDプログラムは圧倒的に移民であり、おそらくそれが遅くなっていると思います。おそらく、10、15年前よりも中国とインドの博士号が少ないでしょう。それが彼らがそれに対抗する方法です。最新のもので作業したいです。あなたは最も深い資本市場で働きたいです。あなたはここにいなければなりません。どうして私たちが知性を問題に取り組むようにするかについての別の戦略のように。
（19:52）ジェレミー・アウ：
ええ、最終的には戦略が何であるか、これらすべての国のトップ1％、ベトナム、韓国、日本、中国、半導体がトップをスキップすることを見つけると思います。しかし、それは実際にあなたが持っていた公正なポイントだと思います。つまり、それは私たちの教育ポイントに戻ってきます。つまり、夕食のテーブルの周りには、人々がイーロン・マスクとビル・ゲイツがいるように感じる理由だと思います。
私自身も米国で勉強しましたよね？私はうまくやった。シンガポールのシステムとアメリカの土曜日、そして私はアメリカの大学に行く機会を得ました。アメリカのK-12システムは、私たちが言っていると言っていることは、私たちが話していた独自の構造的な問題を抱えていると思いますよね？これは、シンガポールの中学校4と短期大学に相当します。それは米国では難しいと思いますが、アメリカの大学は非常にうまくいっていると言います。
（20:33）Shiyan Koh：
うん。彼らは偉大な研究者のように魅了します。それは行くのに望ましい場所です。
（20:38）Jeremy Au：
うん。それで、私がAIに関して私が持っている質問は、あなたの子供に彼女の声のアシスタントと遊ぶようにしますか？私はそれについて考えていたからです。私は、それがテレビだから画面よりも優れているようだった。タブレットについては知りません。それで、私たちは家でその議論をしています。そして、私は子供に音声アシスタントを与えるでしょうか？技術的にはインタラクティブだからです。あなたは彼らが持っているかもしれない科学についてのすべての質問に答えることができますが、私は知りません。シヤン、どう思いますか？
（20:59）Shiyan Koh：
そう思います。アシスタントが幻覚に陥らないこと、合理的な答えを与えていないという自信を感じたなら、私が求める機能は、彼らが議論したことの毎日の概要読み出しを与えることだと思います。しかし、ご存知のように、人々はすでにそれをしています。子供たちはアレクサと話します。彼らはグーグルと話します。すべてのホームオートメーションのもの。私は子供たちがいつもそれをしているのを見ています。さて、グーグル、天気はどうなるの？スコアは何ですか？日没はいつですか？人々はその非常に初歩的なバージョンをします。そして今、あなたはこれらのより多くのターン会話をすることができます。ええ、そう思いますが、これが問題です。それが最大限に登場する人は、どのような見た目を知っているかです。
ええ、あなたが学習のための良いフレームワークを持っていない場合、そしてあなたが質問をしているだけで、それがあなたが精神モデルを構築するのが難しいようなものであるかどうか、それがあなたの足場もあなたに良いフレームワークをするのに役立つかどうかはわかりません。かなり素晴らしいですね。なぜ？何が怖いですか？
（21:52）Jeremy Au：
コールの反対側にあるビッグテクノロジー。わからない。つまり、AIフィールドのかなり早い時期だと思うので、かなり一般的だと思います。システムにはあまり多くのレバーがないと思います。ビデオゲームが楽しかったですが、あまりにも激しくあなたを引っ掛けるために過度に設計されていないビデオゲームの初期のゲームの古き良き時代のようなものです。そして今、私はビデオゲームをプレイできません。ビデオゲームには素晴らしいものが多すぎるだけですが、実際には心理学に基づいていますよね？そして、私が大好きなゲーム内のこれらのすべての宝くじダイナミクス、そしてそうですか？言い換えれば、私は、未精製の砂糖と洗練された砂糖には違いがあると思います。
（22:25）Shiyan Koh：
ああ、面白い。うん。だから、誰かがより邪悪な目的を持っているなら、彼らがあまりにも簡単に吸い込まれるのではないかと心配しています。彼らは何が起こっているのか分からないでしょう。
（22:34）ジェレミー・アウ：
インターネットの初期の頃のようなものだから、必ずしも今のように不気味な瞬間はないと思います。誰もがオンラインでオタクですが、私は未来にわたって、私は邪悪な言葉を使うのではなく、おそらく商業的なことを使用すると信じています。システムを押し進めることができない無言の体系的なバイアスがたくさんあると思うので、今すぐ音声アシスタントを見ているように、彼らはただ助けになり、問題に対処しようとしているだけだと思いますが、消費者向けの他のすべての業界と同じように、それはより魅力的であり、より魅力的であり、より繰り返し、より魅力的であることを想像することができます。
私が言ったように、私はそれが現在の視点だとは思わない。特定のプレーヤーの視点があるとは思わない。ビデオゲーム業界を見ると、以前は1つのゲームを購入し、一定の時間を楽しんでいると言っています。今日、私たちはマイクロトランザクションに移りましたよね？サブスクリプション、ルートボックス。ギャンブルメカニックのようなものです。これは時間の経過とともに産業文の自然な部分ですか？
（23:26）Shiyan Koh：
それで、あなたが彼らにそれをさせる前に、あなたは彼らに心理学を教えなければなりません、これらのガチャを探してくださいよね？わからない。私が成長していたとき、私の父はいつも同じことを何度も何度も言っていました。それは無料の昼食のようなものはありません。何が悪いのかを理解してください。そして、誰かが何度も何度もあなたにそれを繰り返すとき、それは自然な疑いを繁殖させると思います。だから、それは私たちが実際に人々に教える必要があることかもしれません。それは、私たちが彼らに通りを渡る方法を教えるのと同じように、人々にフィッシャーや詐欺師のためにインターネットで注意を払うように教えるように、見るべきことについて学ぶのと同じことです。これらの行動フックに注意する方法を子供に教える必要があります。 Nir Eyalに新しい本を書くように言います。
（24:02）Jeremy Au：
AI音声アシスタントについて？
（24:03）Shiyan Koh：
いいえ、あなたの子供たちがこれらのことをどのように助けてくれるのかを教えることについて。
（24:08）ジェレミー・アウ：
ああ、あなたは何を知っていますか？それがフックです。私はそれがはるかに優れていると思います、それは適切なバージョンを持っています。教える方法の実用的なバージョン。私にとって、私が考えているのは、特定の産業、たとえば、加工食品産業について読んでいたということだと思います。彼らは太りすぎであることを無力に感じます。そして、それは興味深いダイナミクスでした。なぜなら、100年前に戻ったとしても、肥満の人のようなものがなかったからですよね？それはただ不可能なことですが、食べ物の余剰のために、それは片側ですが、加工された食品産業です。
そして、私は今の名前を思い出せないこの素晴らしい本を読みましたが、それは塩、砂糖、脂肪のようなものだと思います。そして、私が持っていた大きな認識は、あなたがほとんどの食べ物が加工された食べ物である特定の食品環境に住んでいるなら、あなたはキャンディーバーなどを食べているように見えることでしたが、実際には反対側ではフルフットボールチームのようなものです。それが意味することは、グラノーラバー、一部のキャンディーバーと一緒にサッカーをしていると思うことを知っていますが、実際には反対側には巨大なチームですよね？それは心理学者であり、食品科学者はMBA、会計士であり、巨大で巨大で巨大なチームがあるように。
そして、その環境を作成する彼のポジショニングとチルチャネルのパートナーシップと流通を備えた、高度にテストされたラッパーを備えたこのキャンディーバーです。ですから、それは私が今気になっていることだと思います。つまり、明らかに親として、あなたは自分自身と子供にこれらのことについて教育しなければならないと感じていますが、構造があると言っているだけです。それは1対1ではありません、Tug of War。
（25:29）Shiyan Koh：
oof。私は資本主義、人、その仕事をしているように感じます。
（25:31）Jeremy Au：
うん。資本主義はその仕事をしています。それはより多くの資本を作らなければなりません、大丈夫、あなたは私が言うことを知っています、私が子供とAIの音声アシスタントについて話していたなら、私はAIの音声アシスタントが持つ最大の構造的バイアスはアップセルなどではないと思います。彼らが言う最大のことは、AIが人間だということだと思います。これは、AIが音声アシスタントの観点から持つ最大の構造的バイアスです。 AIと話すことは、人間と話すことと同等です。それがユーザーインターフェイスの観点からの最大の推進だと思います。明示的な目標があります。暗黙的な動的は同等性です。そして、それは非常に興味深い会話になると思います。それはあなたのお母さんや父親に鳥やミツバチについて話しており、鳥やミツバチについてAIに話をして、情報、知識の効力の基礎から語っています。
（26:09）Shiyan Koh：
うん。あなたのAIがもっと知っている可能性があります。私は知りません、それはちょっとした、あなたがカスタマーサポートに電話するときを知っていますか？時々、私は実際に実際に人間と話をしたくありません。流れを通して自分の問題を処理するのは、私にとってより速いようなものです。だから私は知りません。 AIはおそらくいくつかのことで人間よりも優れています。
（26:24）Jeremy Au：
彼らは常に楽しい会話をするのが良くなると思います。だから、人々が子供のおもちゃにAIを入れているので、アイテディベアについて多くの議論そして、大きな議論があります。それはすぐにアイテディベアについての魔女狩りになると思いますが、それは人間も知らない私の腸の気持ちです。すぐに魔女狩りになります。しかし、私は懸念が現実的だと思います。つまり、バブル、ソーシャルメディアの泡に戻り、すべてがアルゴリズムに含まれていたのは、AIが本当に得意なのは、もはや難しい会話をする必要がないことだと思います。そして、私はAIが持つ興味深い代替効果があるだろうと思います。それは、子供たちにAI Teddy Bearを使用させることに関する私の懸念になるでしょう。
（27:00）Shiyan Koh：
私はそれについてヌードルをしなければならないでしょうが、私は、おそらくそのポジティブなバージョンは、より多くの人々が心地よくコミュニケーションを学ぶことを学ぶということです。
（27:07）ジェレミー・アウ：
そうだといい。
（27:08）Shiyan Koh：
なぜなら、1つの問題は、なぜ不快な会話をしているのかということだからだと思うからです。時々、問題が発生しているので、それは避けられませんが、時にはそれは他の人であるか、コミュニケーションが得意ではありません。したがって、交差したワイヤーの状況のようなものがあります。その会話をナビゲートするスキルはありません。そして、人々がもっと練習するなら、彼らはそれをするスキルを得るかもしれません。 GPTストアのすべてのチャットボットが、最も人気のあるもののようなチャットボットがすべてデートするようなものなのですか？ガールフレンドのボットのように、これに関する前向きなスピンは、人々が実際に社会的スキルを実践し、より良くなっているので、実際の人々と交流するとき、彼らはそれを持っているということです。
（27:40）Jeremy Au：
うん。実際、それは私に何かを思い出させます。 AIモデルには別のバイアスがあります。つまり、特定の方法で話す方法を学ぶのに役立つことに同意します。なぜなら、私はすでに友人ではなく、私のメンティー、女の子と別れる方法を知らなかった大学生を言うからです。そのため、彼はAIを使用してスクリプトを生成しましたが、興味深いのは、スクリプトが実際にこれらのモデルのトレーニングデータに特定のバイアスを反映していることです。これらのモデルは主に西部、米国で構築されているため、Reddit、YouTube、Facebookなどのトレーニングデータを反映しています。
それで、暗黙の、コミュニケーションスタイルの別のバイアスは、それらが奇妙になるということですよね？奇妙なのは、彼らがそれを定義する方法です。それは西洋のようなものです。教育を受け、工業化され、豊かで、民主的。これらは、子供たちがAIから学ぶつもりのその言語の構造的バイアスになるでしょう。
（28:24）Shiyan Koh：
だから人々は自分の地元のLLMを構築しているのですよね？さまざまな言語でトレーニングされ、さまざまなトレーニングセットを使用しています。
（28:30）Jeremy Au：
だから、あなたは西部のアイテディベアが欲しくないようなものだろう。 Confucianが欲しいです。
（28:35）Shiyan Koh：
うん！
（28:36）Jeremy Au：
あなたは親の敬ietyについて聞いた？
（28:38）Shiyan Koh：
ええ、ええ、ええ。di z iguiのを持っているものだけが欲しいです。わかった？ chengyus ！毎日チェンギューを暗唱するつもりです
（28:48）Jeremy Au：
わかった。そのメモで、私たちは物事を縛り付けて、将来のためにアイテディベアのアイデアを麺を麺類しましょう。その日のスタートアップのリクエストのようにするだけです。私たちは、スタートアップのリクエストが必要な場合は、耐火ベアーズのリクエストが必要な場合、私たちは両親としての不安や懸念を脇に置いています。
（29:02）Shiyan Koh：
ああ、おやおやわかった。これは私が会話が進んでいると思ったところではありませんが、とにかく楽しかったです。ありがとう、ジェレミー。
（29:07）Jeremy Au：
素晴らしい。よし。また、シヤン。
（29:08）Shiyan Koh：
yaを参照してください。