AI: 産業と投資の現状 |アラヴィンド・カンディア、若林淳、ジョン・ホーマー・アルヴェロ - E717

「もしあなたが、理念的にも、そしてあらゆる適切な場にも参加できる立場に身を置くことができれば、確かに、他の誰かがより良いビジネスモデルを持っているかもしれませんが、彼らはあなたを選ぶでしょう。ブランドは非常に過小評価されていると思いますし、特に情報が少なくノイズが多い環境では、市場投入のための取り組みは非常に困難です。」

「私たちは迅速に行動し、AIを導入したいと考えていますが、同時にデータについても懸念しています。お客様のデータを保護し、お客様のデータが次世代モデルの学習に使用されないようにしたいと考えています。つまり、私たちはバランスを取ろうとしているのです。迅速に行動したいという気持ちと、同時に慎重さも持ち合わせています。」

「もちろん、スタートアップ企業がこの分野の最先端を切り開いていますが、実際には多くの企業チームがCursor、Copilot、OpenAIといったツールを使い始めています。今のエンジニアのオフィスを見てみると、まるでコールセンターのような雰囲気になっています。エンジニアはもはやほとんどキーボードを打たず、音声でコーディングしているのです。」

誰もが同じ最先端モデルにアクセスできるようになった今、実際に競争できる要素は何だろうか?

ジェレミー・アウは、パラニャーケで開催されたクロスカーレンツ・サミットで、企業におけるAI導入の現状について、ビフロストのアラヴィンド・カンディア、アプワークスの若林潤、コンバージICTのジョン・ホーマー・アルベロをパネリストに迎え、パネルディスカッションのモデレーターを務めた。.

アラビンド・カンディア氏は、ロボットを評価するために世界をシミュレートするロボットインフラストラクチャ企業である Bifrost の CTO 兼共同創業者です。Bifrost のシミュレーションは、NASA との自律型火星探査から高リスクの産業作業の自動化まで、世界最大規模のロボット企業のいくつかを支えています。彼は、チャールズ・ウォン氏と共同で同社を設立する前に、AI とロボットの研究に 5 年以上携わっており、Bifrost は Sequoia Capital、Lux Capital、Airbus Ventures の支援を受けています。パネルディスカッションで、彼は企業は、R&D 支出目標を達成するためにパイロットを実行している企業と、韓国の出生率によって工場が人手不足になるなど、真の強制力に直面している企業に明確に分かれると主張しています。出荷するのは後者のグループだけです。彼の防御力に関する見解は、堀はモデル以外のすべてであるということです。.

若林潤氏は、アジア有数のアクセラレーター兼VC企業であるAppWorksのベンチャープリンシパルです。2017年にアナリストとして入社し、2023年までにプリンシパルに昇進。東南アジアとWeb3の新興ベンチャーマネージャーを支援するファンド・オブ・ファンズであるBeacon Funds部門を率いています。地域全体の創業者コミュニティに深く関わることで、AppWorksが資金調達を求めるスタートアップにとって最初の選択肢となるネットワークを構築しました。ニューヨーク大学スターン校で金融の理学士号を取得しており、以前はFocus ReportsとPwCに勤務していました。エンジニアリングは企業のトークン支出の60~80%を占め、エンジニアがタイピングではなくコーディングエージェントに指示を出すコールセンターのような雰囲気のオフィス環境を描写し、トークンに毎月500万ドルを誤って浪費しているチームを追跡しています。アラヴィンド氏への反論として、真の堀は流通であり、それは最先端ラボに欠けているものだと述べています。.

ジョン・ホーマー・アルベロ氏は、フィリピン最大級の光ファイバーブロードバンドおよびデジタルインフラプロバイダーであるConverge ICTのAIエンジニアリング責任者です。経験豊富なAWSアーキテクトとして、eコマース、フィンテック、通信、ゲーム業界で活躍し、クラウドアーキテクチャ、運用、セキュリティに関する深い専門知識を有しています。以前はVoyager Innovationsでクラウドおよびサービスエンジニアリングの職を務め、SM Investmentsではクラウドソリューションアーキテクトとして、エンタープライズAIをパイロット段階から本番環境へ移行させる実務的な視点を持っていました。彼が問題視しているのはテクノロジーではなく、ガバナンスおよびサイバーセキュリティチームがAIリテラシーを身につけるまでは、信頼できるガードレールを作成できない点です。彼が最も鋭く指摘しているのは、モデルへのアクセスが平等になった場合、残る変数は独自のデータとオーケストレーションだけだということです。.

Closcurrents Summit、Clouted提供

YouTubeで視聴: https://www.youtube.com/watch?v=akjg47d6s6c

Spotify で聴く: https://open.spotify.com/episode/0yULzJRdUltAQDlbp1JhJl

キーワード:企業におけるAI導入、AI投資対効果(ROI)、トークン支出管理、AI構築か購入か、AIスタートアップ、サイバーセキュリティとAIガバナンス、自律エージェント、AIの流通と競争優位性、音声コードエンジニアリング

この記事を読むにはサインアップしてください
今すぐ参加

世界で最も利用されている医療AIの構築|Heidiのトーマス・ケリー博士 - E716